Блог

У меня есть следующий фрейм данных:

 nutsgdp
Out[77]: 
              2010       2011       2012  ...       2016       2017       2018
NUTS_ID                                   ...                                 
AT       295896.60  310128.70  318653.00  ...  357299.70  370295.80  385711.90
AT1      131114.27  136271.77  139149.68  ...  155609.11  159879.39  166443.24
AT11       6698.37    7012.58    7365.43  ...    8353.78    8771.65    9005.49
AT111       738.53     784.29     791.16  ...     923.96     996.55     996.55
AT112      3843.03    4028.02    4313.17  ...    4923.69    5165.46    5165.46
           ...        ...        ...  ...        ...        ...        ...
UKN15      3762.30    3604.13    4228.35  ...    5391.50    5089.14    4203.36
UKN16      2169.86    2162.22    2452.28  ...    2801.88    2801.14    2730.28
UKZ       30761.26   33592.50   32090.74  ...   13343.86   12887.29   20225.66
UKZZ      30761.26   33592.50   32090.74  ...   13343.86   12887.29   20225.66
UKZZZ     30761.26   33592.50   32090.74  ...   13343.86   12887.29   20225.66

[1794 rows x 9 columns]
 

Я хотел бы удалить все строки, в которых индекс длиннее 2 символов и заканчивается на ‘Z’. Это означает, например, удаление 'UKZ' 'UKZZ' и 'UKZZZ' , но сохранение 'CZ' . Каков наилучший способ сделать это? Заранее спасибо за вашу помощь.

Использовать Series.str.contains с инвертированием маски по ~ и фильтрацией по boolean indexing :

 df = df[~df.index.str.contains('(.){2,}Z

Или использовать  Series.str.endswith  с Series.str.len  :

 df = df[~df.index.str.endswith('Z') | (df.index.str.len() <= 2)]