Блог

Здравствуйте, я должен написать функцию CustomOp(d) , которая принимает dict d и используется следующим образом:

 dict(map(CustomOp(d), d.items()))
 

Предполагается, что функция помогает изменять значения dicts на основе следующих условий:

1. Если dict содержит только целые числа: удвойте каждое значение.
2. Если он содержит только строки: переверните каждую строку.
3. Если dict содержит другие типы или несколько разных типов: верните неизмененный dict

Кроме того, предполагается, что функция CustomOp(d) должна быть написана в одной строке кода (без учета заголовка obv)

Вот что мне удалось сделать до сих пор. Рекомендуется соблюдать осторожность!

 def UseOp(d):
    return dict(map(CustomOp(d), d.items()))
 

 def CustomOp(d):
    return lambda t:tuple([t[0],t[1]*2]) if all(type(v)==int for v in d.values()) else lambda t:tuple([t[0],t[1][::-1]]) if all(type(v)==str for v in d.values()) else lambda t:t
 

Это работает только тогда, когда Dict содержит только целые числа, иначе я получаю:

Ошибка типа: не удается преобразовать элемент последовательности обновления словаря # 0 в последовательность

Я понятия не имею, как заставить эту строку работать и как можно сделать ее короче, и по прошествии значительного времени я решил сдаться и спросить вас, ребята.

Попробуйте это, чтобы решить проблему:

     def CustomOp(d):
        return (lambda t:tuple([t[0],t[1]*2])) if all(type(v)==int for v in d.values()) else (lambda t:tuple([t[0],t[1][::-1]])) if all(type(v)==str for v in d.values()) else lambda t:t
 

Проблема в том, как вещи группируются между if else операторами — и lambda операторами.
Заключая ваши lambda операторы в круглые скобки, функция работает должным образом. Ваша логика была хорошей. Вы просто не учитывали приоритет / группировку операторов…