#python #pandas #numpy
#python #pandas #numpy
Вопрос:
Предположим, у меня есть следующий фрейм данных:
A B C D E F
1 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
1 1 0.9 1 0 0
0 0 0 0 -1.95 0
0 0 0 0 2.75 0
1 1 1 1 1 1
Я хочу выбрать строки, в которых есть только нули или единицы, основанные на столбцах C, D, E and F
. Для этого примера ожидаемый результат
A B C D E F
1 1 1 0 0 0
0 0 0 0 0 0
1 1 1 1 1 1
Как я могу это сделать, учитывая диапазон столбцов в pandas?
Заранее спасибо.
Ответ №1:
df.loc[df[['C','D','E','F']].isin([1,0]).all(axis=1)]
Комментарии:
1. Как я могу сделать это с определенным диапазоном столбцов?
2. @orbit что вы имеете в виду? Вы можете определить
specific_range_of_columns
как список того, что вам нужно (specific_range_of_columns = ['C', 'D', 'E', 'F']
например), а затемdf[specific_range_of_columns]
вместоdf[['C', 'D', 'E', 'F']]
того, чтобы внутриloc
.