Блог

Фрейм данных df состоит из трех столбцов: x , y , и n . Я хочу создать новый фрейм данных, который группируется по x, подсчитывает количество наблюдений в y для этой группы x, а затем суммирует значения для этой группы в n .

 df <- structure(list(x = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 
5, 5), y = c(1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 1, 2, 3), 
n = c(4L, 3L, 2L, 3L, 2L, 4L, 2L, 2L, 3L, 3L, 2L, 5L, 3L, 
3L, 2L, 3L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -16L))
 

Целевой фрейм данных выглядит следующим образом, где a находятся 5 групп из исходного df :

 > print(df2, row.names=FALSE)
 a b  c
 1 4 12
 2 3  8
 3 4 10
 4 2  8
 5 3  8
 

По какой-то причине я не объединяю операторы group_by or mutate или summarize or в канале в правильном порядке, чтобы это произошло. Похоже, что это простое решение, которого я сейчас не вижу. Если кто-нибудь может помочь, я был бы признателен.

Вот data.table вариант

 > setDT(df)[, .(b = .N, c = sum(n)), x]
   x b  c
1: 1 4 12
2: 2 3  8
3: 3 4 10
4: 4 2  8
5: 5 3  8
 

Попробуйте это:

 library(dplyr)
library(tidyr)
#Code
new <- df %>% group_by(x) %>%
  summarise(b=n(),c=sum(n,na.rm=T))
 

Вывод:

 # A tibble: 5 x 3
      x     b     c
  <dbl> <int> <int>
1     1     4    12
2     2     3     8
3     3     4    10
4     4     2     8
5     5     3     8
 

С base R помощью мы можем сделать

 do.call(rbind, by(df, df$x, FUN = function(x) 
     data.frame(b = length(x), c = sum(x$n, na.rm = TRUE))))