Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как извлекать состояния для каждого временного шага в LSTM (Tensorflow)

Как извлекать состояния для каждого временного шага в LSTM (Tensorflow)

#tensorflow #keras #deep-learning #state #lstm

#tensorflow #keras #глубокое обучение #состояние #lstm

Вопрос:

Я знаю, что были некоторые ответы, связанные с этим вопросом, однако некоторые методы устарели, а некоторые подходы не работают. У меня есть код, который извлекает предыдущие результаты, но я заинтересован в получении информации о скрытых состояниях и, если возможно, для каждого нейрона

 inputs = Input(shape=(3,1))
lstm, c , h = LSTM(50, activation='relu',return_state=True,return_sequences=True)(inputs)
output = Dense(1)(lstm)

Спасибо

Комментарии:

1. почему вы не используете h ?

2. @Andrey он возвращает только выходные данные для последней ячейки