Блог

Я также новичок в R, и я пытаюсь использовать mgcv для моделирования взаимосвязи между обилием рыбы и 11 факторами окружающей среды в качестве 11 объясняющих переменных.

y ~ s(x1) s (x2) … s (x11)

Я пробовал использовать слишком много моделей (из 1 переменной; 2 переменных …. 11 моделей переменных), затем использовал AIC для выбора наиболее подходящей модели. Однако я не смог запустить все модели одновременно.

Не могли бы вы помочь мне в этом вопросе. Было бы очень приятно, если бы вы могли поделиться кодами для этого. Спасибо,

NVN

Это не очень хороший способ сделать вывод, хотя может быть нормально, если вы заинтересованы только в прогнозировании.

Вместо этого рассмотрите возможность добавления select = TRUE в модель (это аргумент для gam() etc. Этот аргумент добавляет дополнительный штраф к нулевому пространству базиса (идеально гладкие части), что позволяет вам выполнять выбор модели, поскольку линейные члены в каждом сглаживании также уменьшаются до нуля (немного похоже на лассо) и, следовательно, также могут быть выбраны из модели.