Блог

Пожалуйста, проверьте эти изображения, у меня мало знаний о python, у меня недостаточно знаний для решения этой проблемы, кто-то сказал мне, что я должен передавать нулевые значения в моем массиве so, но я боюсь, что это может привести к снижению точности. Пожалуйста, помогите мне понять, почему это происходит и как это решить

 Scarborough_Avg_HousingPrice=pd.DataFrame({"Neighborhood":df_2["Neighborhood"],
                                  "Average_Housing_Price":[335000.0,286600.0,175000.0,225900.0,219400.0,
                                                           573900.0,225000.0,370500.0,370500.0,433500.0,279200.0,
                                                           279200.0,225000.0,370500.,255400.0,433500.0,433500.0,
                                                           435000.0,289500.0,265000.0,285900.0,239400.0,
                                                           589900.0,295000.0,380500.0,378500.0,438500.0,229200.0,
                                                           229200.0,365000.0,388500.,285400.0,493500.0,477500.0,378000.0,316600.0,195000.0,225900.0,219400.0,
                                                           573900.0,367000.0,370500.0,370500.0,363500.0,279200.0,
                                                           279200.0,271000.0,370500.,255400.0,383500.0,433500.0,335000.0,286600.0,185000.0,225900.0,219400.0,
                                                           573900.0,329000.0,370500.0,370500.0,533500.0,279200.0,
                                                           279200.0,375000.0,370500.,255400.0,493500.0,433500.0,335000.0,286600.0,165000.0,225900.0,219400.0,
                                                           573900.0,425000.0,370500.0,370500.0,433500.0,279200.0,
                                                           279200.0,195000.0,370500.,255400.0,403500.0,433500.0,335000.0,286600.0,187000.0,225900.0,219400.0,
                                                           573900.0,325000.0,370500.0,370500.0,333500.0,279200.0,
                                                           279200.0,289000.0,370500.,255400.0,413500.0,433500.0,254800.0


                                                          ]})
 

Это код
[2]: https://i.stack.imgur.com/5EUqL.png
C:ProgramDataAnaconda3envspythonProjectlibsite-packagespandascoreframe.py в init(self, data, index, columns, dtype, копировать)
466
467 elif isinstance(data, dict):
—> 468 mgr = init_dict(данные, индекс, столбцы, dtype= dtype)
469 elif isinstance(data, ma.MaskedArray):
470 импортируйте numpy.ma.mrecords как mrecords
C:ProgramDataAnaconda3envspythonProjectlibsite-packagespandascoreinternalsconstruction .py в init_dict(данные, индекс, столбцы, тип)
281 arr, если не is_datetime64tz_dtype(arr), иначе arr.copy() для arr в массивах
282 ]
—> 283 возвращает arrays_to_mgr(массивы, имена данных, индекс, столбцы, dtype=dtype)
284
285
C:ProgramDataAnaconda3envspythonProjectlibsite-packagespandascoreinternalsconstruction .py в arrays_to_mgr(массивы, arr_names, индекс, столбцы, dtype, проверка целостности)
76 # при необходимости вычислите индекс
77, если индекс равен None:
—> 78 index = extract_index(массивы)
79 еще:
80 index = ensure_index(индекс)

C:ProgramDataAnaconda3envspythonProjectlibsite-packagespandascoreinternalsconstruction .py в extract_index(данные) 409 f»длина {len(индекс)}» 410 ) —> 411 ошибка повышения значения (сообщение об ошибке) 412 еще: 413 index = ibase.default_index(длины [0])

Ошибка значения: длина массива 103 не соответствует длине индекса 180

И это ошибка