#python #python-3.x #pandas #list
#python #python-3.x #pandas #Список
Вопрос:
У меня есть словарь списков python, и я хочу создать фрейм данных с несколькими индексациями
data = {'row_1': [3, 2, 1, 0], 'row_2': ['a', 'b', 'c', 'd']}
pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index')
Из приведенного выше кода я получаю вывод, как показано ниже
0 1 2 3
row_1 3 2 1 0
row_2 a b c d
я хочу вывод, как показано ниже
values
row_1 3
2
1
0
row_2 a
b
c
d
не могли бы вы мне помочь
Комментарии:
1. Каков тогда индекс 2 1 0 и b c d в вашем желаемом выводе?
2. Row1 и row2 — это индексы
3. из 3 и из a, да. У вас не может быть 2 1 0 и b c d без индекса, и ваш желаемый результат предполагает, что у них нет индекса.
4. Я не понимаю, что именно означает ожидаемый результат?
5. Данные, похоже, имеют правильную форму, но, вероятно, вы ищете stack. pd.DataFrame.from_dict(data, orient=’index’).stack()
Ответ №1:
Давайте попробуем stack
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').stack()
Out[298]:
row_1 0 3
1 2
2 1
3 0
row_2 0 a
1 b
2 c
3 d
dtype: object
Комментарии:
1. Когда я пытаюсь преобразовать его в CSV .. мне не хватает структуры
2. @Shidev CSV не является структурированным методом сохранения данных, попробуйте сохранить его в Excel