#python #google-cloud-platform #google-cloud-functions #protocol-buffers #decode
# #python #google-облачная платформа #google-cloud-функции #протокол-буферы #декодирование
Вопрос:
Я хочу использовать сообщения pub / sub из темы (GCP cloud pub / sub), а затем каким-то образом загружать в базу данных.
Я решил создать облачную функцию с триггером pub / sub, связанным с темой, из которой я хочу получать сообщения. Данные отправляются в формате protobuf.
При написании нескольких строк кода на python я могу декодировать сообщение с помощью моего файла .proto и анализировать сообщение с помощью ParseFromString
import person_pb2 #This is the file generated from my .proto file with the format of the data
from google.cloud import pubsub_v1
subscriber = pubsub_v1.SubscriberClient()
def callback(message):
person = person_pb2.List()
person.ParseFromString(message.data)
print(person)
future = subscriber.subscribe(f'projects/my_project/subscriptions/test-sub', callback)
try:
future.result()
except KeyboardInterrupt:
future.cancel()
Ниже приведена функция, выполняемая в моей облачной функции. В настоящее время он работает, но, как вы можете видеть, я не использую person_pb2, созданный из моего файла .proto.
def decode_pubsub(event, context):
import base64
print(f'message id: {context.event_id}, timestamp: {context.timestamp}')
data = event['data']
decoded_data = base64.b64decode(data).decode('utf-8')
print(decoded_data)
Итак, теперь к вопросу:
В первом сценарии тип сообщения <класс ‘байты’> Я декодирую с помощью ParseFromString Во втором сценарии тип сообщения <class ‘str’> Я декодирую с помощью Base64
Нет ли необходимости использовать файл .proto для декодирования сообщения в облачной функции?