#keras #lstm #sliding-window
#keras #lstm #скользящее окно
Вопрос:
Насколько я знаю, в LSTM есть цикл, который вводит данные с последнего скрытого слоя, в результате чего модель получает долговременную кратковременную память. Тогда зачем использовать раздвижные окна?
Можете ли вы также объяснить, как работает раздвижное окно с точки зрения «программирования с keras»?(или оставьте ссылку, которая объясняет работу) Например:
slide_window = 10
train1, train2 = slwindow_df(train, slide_window)
test1, test2 = slwindow_df(test, slide_window)
model.compile(loss ='mean_squared_error', optimizer = 'adam')
model.fit(train1, train2, epochs =60, batch_size=1, verbose=2)
Кроме того, я думаю, это действительно глупый вопрос, но можно ли использовать разные раздвижные окна при создании модели? (С разной длиной)