#python #pandas #data-science
#python #pandas #наука о данных
Вопрос:
Это выдержка из моего фрейма данных с формой (7800, 3)
datetime ui1 ui2
0 2019-01-01 00:12:45 0.20 4
1 2019-01-01 01:04:17 0.12 36
2 2019-01-01 04:27:01 0.63 7
3 2019-01-01 06:31:09 0.31 40
4 2019-01-01 07:43:28 0.48 9
Я хочу объединить фрейм данных в ячейки, используя столбец datetime с интервалом в 3 часа, чтобы выглядеть следующим образом
datetime ui1 ui2 ui1a ui2a
0 2019-01-01 00:00:00 nan nan nan nan
1 2019-01-01 00:03:00 0.20 4 0.12 36
2 2019-01-01 00:06:00 0.63 7 nan nan
3 2019-01-01 00:09:00 0.31 40 0.48 9
Ответ №1:
Я порекомендую сохранить групповую ячейку в list
out = df.groupby(pd.Grouper(key='datetime',freq='3H')).agg(list)
Out[386]:
ui1 ui2
datetime
2019-01-01 00:00:00 [0.2, 0.12] [4, 36]
2019-01-01 03:00:00 [0.63] [7]
2019-01-01 06:00:00 [0.31, 0.48] [40, 9]