Блог

Я использую sanpy для сбора данных о рынке криптовалют, вычисления alpha, beta и rsquared с помощью statsmodels, а затем создаю функцию crypto = input («Cryptocurrency: «) с циклом while, который позволяет мне запрашивать у пользователя конкретную криптографию и выводить соответствующую статистику, а затем снова показывать ввод.

С помощью следующего кода я получаю ошибку: ValueError: при использовании всех скалярных значений необходимо передать индекс

 import san
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime
import statsmodels.api as sm
from statsmodels import regression

cryptos = ["bitcoin", "ethereum", "ripple", "bitcoin-cash", "tether",
"bitcoin-sv", "litecoin", "binance-coin", "eos", "chainlink",
"monero", "bitcoin-gold"]

def get_and_process_data(c):
    raw_data = san.get("daily_closing_price_usd/"   c, from_date="2014-12-31", to_date="2019-12-31", interval="1d") # "query/slug"
    return raw_data.pct_change()[1:]


df = pd.DataFrame({c: get_and_process_data(c) for c in cryptos})

df['MKT Return'] = df.mean(axis=1) # avg market return
#print(df) # show dataframe with all data

def model(x, y):
    # Calculate r-squared
    X = sm.add_constant(x) # artificially add intercept to x, as advised in the docs
    model = sm.OLS(y,X).fit()
    rsquared = model.rsquared
    
    # Fit linear regression and calculate alpha and beta
    X = sm.add_constant(x)
    model = regression.linear_model.OLS(y,X).fit()
    alpha = model.params[0]
    beta = model.params[1]

    return rsquared, alpha, beta

results = pd.DataFrame({c: model(df[df[c].notnull()]['MKT Return'], df[df[c].notnull()][c]) for c in cryptos}).transpose()
results.columns = ['rsquared', 'alpha', 'beta']
print(results)
 

Ошибка находится в следующей строке:

 df = pd.DataFrame({c: get_and_process_data(c) for c in cryptos})
 

Я попытался решить проблему, изменив ее на:

 df = {c: get_and_process_data(c) for c in cryptos}

df['MKT Return'] = df.mean(axis=1) # avg market return
print(df) # show dataframe with all data
 

Но при этом он выдал мне другую ошибку: AttributeError: объект ‘dict’ не имеет атрибута ‘mean’.

Цель состоит в том, чтобы создать единый фрейм данных со столбцом datatime, столбцами для криптосистем и их данными pct.change, дополнительным столбцом для возврата MKT со средним значением за день из pct.change всех криптосистем. Затем используйте все эти данные для вычисления статистики каждой криптовалюты и, наконец, создайте функцию ввода, упомянутую в начале.

Я надеюсь, что я ясно выразился и что кто-то может мне помочь в этом вопросе.