#python #pandas #datetime
#python #pandas #дата и время
Вопрос:
У меня есть дата столбца (строковый тип для каждой строки) в моем фрейме данных, который выглядит следующим образом:
1 'Sat, 26 Dec 2020 14:05:59 0000'
2 'Sat, 26 Dec 2020 11:01:27 0000'
3 'Sat, 26 Dec 2020 12:43:59 0000'
4 'Sat, 26 Dec 2020 13:24:45 0000'
5 'Sat, 26 Dec 2020 13:37:00 -0000'
Я хотел бы создать два новых столбца, подобных этому:
Date Hour
'Sat, 26 Dec 2020' '14:05:59'
'Sat, 26 Dec 2020' '11:01:27'
Как я могу это сделать?
Зная, что в начале тип string .
Я думал о сокращении с помощью len, потому что формат всегда одинаков для каждой строки в начале.
Но, возможно, это не лучший метод.
Ответ №1:
предполагая, что ваше исходное имя столбца — datetime вы можете сделать следующее:
df['date']=pd.to_datetime(df['datetime']).dt.strftime('%a, %d %b %Y')
df['time']=pd.to_datetime(df['datetime']).dt.strftime('%H:%M:%S')