Блог

Я провожу несколько экспериментов с TensorFlow на своем новом компьютере, и я очень доволен результатами, поэтому я решил превратить один из них в полноценную CLI-программу. Это модель машинного обучения, которая пытается предсказать курс Ethereum, криптовалюты. Я делаю это не для того, чтобы зарабатывать на этом деньги, просто пытаюсь понять, насколько точно я мог бы это сделать. Я слишком мало знаю об акциях, биржах и о том, что у вас есть, чтобы действительно получать прибыль.

Способ, которым я ее получил, таков: у меня есть a trainer.py , который обучает модель, и a main.py , который берет веса из контрольных точек, сгенерированных тренером, запрашивает у пользователя новые входные данные и выдает его прогноз.

Чего я хочу:

• Пользователь может вводить команды и вообще взаимодействовать с программой.
• Журналы печатаются в окне журнала (очевидно), которое прокручивается автоматически.
• Как только модель генерирует новый блок OHLC, он выводит его в окно OHLC.
  • Важно отметить, что библиотека, которую я использую для их рисования (termgraph), предполагает полноразмерное окно терминала; не ограниченный фрейм, который он получает.

Я пробовал dashed, но он не смог удовлетворить этим условиям.

Нужно ли мне делать какие-то странные, хакерские низкоуровневые вещи, такие как запуск отдельных процессов для всех этих вещей или что-то в этом роде? Честно говоря, подобные низкоуровневые вещи меня пугают.

Если этот пост немного неопределенный или расплывчатый, пожалуйста, дайте мне знать, и я сделаю все возможное, чтобы предоставить как можно больше информации. (Кроме того, английский не является моим родным языком.)