Блог

При попытке изменить несколько столбцов на один и тот же тип данных одновременно, столбцы содержат данные о времени, такие как часы, минуты и секунды, например, и данные

и я не могу изменить сразу несколько столбцов на использование pd.to_datetime только формата времени, мне не нужна дата, потому что, если я это сделаю pd.to_datetime , дата также будет добавлена в столбец, который не требуется, просто нужно время, как преобразовать столбец в DateTime и сохранить время только в формате времени.столбец

Во-первых, в pandas / python не может быть datetime, в котором указано только время.

Итак

Поскольку время python является объектом в pandas, преобразуйте все столбцы в datetimes (но есть и даты):

 cols = ['Total Break Time','col1','col2']
df[cols] = df[cols].apply(pd.to_datetime)
 

Или преобразование столбцов в timedeltas, это выглядит как похожие времена, но возможна работа с помощью методов, подобных datetimelike в pandas:

 df[cols] = df[cols].apply(pd.to_timedelta)
 

Вы можете выбрать только time , как показано ниже:

 import time
df['Total Break Time'] = pd.to_datetime(df['Total Break Time'],format= '%H:%M:%S' ).dt.time
 

Затем вы можете повторить это для всех своих столбцов, как я полагаю, вы уже делаете.

Загвоздка в том, чтобы преобразовать datetime , а затем выбрать только то, что вам нужно.