Блог

Мне было интересно, есть ли что-то, чего мне не хватает при работе с несколькими экземплярами одного и того же помеченного поля в пользовательской модели Azure Form Recognizer (с метками)? Давайте, например, воспользуемся следующим (ОЧЕНЬ упрощенным) документом:

Теперь, если я обучу модель обнаруживать ‘Name’, ‘DOB’ и ‘Company’, я получу результаты, которые выглядят так:

 {
    "fields": {
        "Name": {
            "value_type": "string",
            "label_data": null,
            "value_data": {
                "page_number": 1,
                "text": "John R. Smith Ronald Johnson., Esquire",
                "bounding_box": [
                    [
                        0.57,
                        4.435
                    ],
                    [
                        1.8,
                        4.435
                    ],
                    [
                        1.8,
                        6.005
                    ],
                    [
                        0.57,
                        6.005
                    ]
                ],
                "field_elements": null
            },
            "name": "Name",
            "value": "John R. Smith Ronald Johnson., Esquire",
            "confidence": 1
        },
...
 

Как вы можете видеть, между каждым «экземпляром» Name поля в результатах JSON Azure Form Recognizer нет разделителя. Как я должен обучать и / или обрабатывать результаты поля таким образом, чтобы я мог извлекать каждый экземпляр данного поля из документа?

Первое, что я попробовал, это пометить имя метки и значение для поля из документа и обучиться этому. Например, Name: John R. Smith и Name: Ronald Johnson., Esquire было бы тем, что я отметил в FOTT в качестве Name поля для этого учебного примера. Затем я бы разделил результат на Name: . Теоретически это кажется нормальным, но на практике я получил ОЧЕНЬ низкую точность по сравнению с выбором ТОЛЬКО значения поля и обучением на них.

Пожалуйста, пометьте их как Name1 и Name2, чтобы извлечь их как отдельные поля.