Блог

извините, я новичок в python. предположим, у меня есть фрейм данных со значениями столбцов, повторяющимися с некоторыми интервалами

здесь, как мы можем видеть, перестает отвечать дважды и оба раза имеет низкое напряжение, но критическое напряжение и dest_outage только один раз. есть ли способ перебрать все «перестает отвечать» и проверить, встречаются ли все три значения столбца «низкое напряжение», «критическое напряжение» и «dest_outage», и создать еще один фрейм данных только из отфильтрованного условия?

Вам нужно создать числовой идентификатор для каждой группы, с которой начинается группа stops responding . Вы можете сделать это, проверив changes , равно ли stops responding значение, и получить совокупную сумму результатов.

Используя эту группировку, вы можете проверить, все ли значения в вашем требуемом списке находятся в changes столбце для этой группы, и отфильтровать результаты, если они есть.

Вы, конечно, можете удалить столбец group, если он больше не нужен, но, похоже, это также может быть полезно после факта.

 import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'dest_num': [322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322, 322],
 'dest_voltage': [45.1,45.5,46.7,43.2,42.1,41.1,45.1,43.4,43.2,42.1,40.1],
 'changes': ['stops responding','battery','low voltage','none','none',
  'stops responding','battery','low voltage','none','critical voltage',
  'dest_outage']})

values = ['low voltage','critical voltage','dest_outage']
df['group'] = df['changes'].eq('stops responding').cumsum()
df.groupby('group').filter(lambda x: all([v in x['changes'].values for v in values]))
 

Вывод

    dest_num dest_voltage    changes            group
5   322     41.1            stops responding    2
6   322     45.1            battery             2
7   322     43.4            low voltage         2
8   322     43.2            none                2
9   322     42.1            critical voltage    2
10  322     40.1            dest_outage         2