Репликация каждой строки фрейма данных в течение 30 дней (т.Е. Месяца) с использованием цикла for

#python

Вопрос:

У меня есть фрейм данных с 4095 записями. Мне нужно создать эталонный фрейм данных с этими записями, реплицирующими каждую строку 30 раз, т.е. месяц, а также добавить новый столбец с датой.

Существующий фрейм данных: S.N Введите местоположение 1 Cash LA 2 D.Card NY

Желаемый результат S.N Введите дату местоположения

Cash LA 01/01/2020
Cash LA 01/02/2020 . . .
Cash LA 01/30/2020

Пожалуйста, кто-нибудь может подсказать, как я могу это сделать, используя цикл for или любой цикл, на python?

1. Можете ли вы показать свою работу, чтобы wr мог видеть, что было сделано до сих пор. Также не каждый месяц имеет 30 дней. У некоторых 31, а у февраля 28/29. Вы хотите реплицировать на основе календарных дней. Можете ли вы быть более конкретными в своем запросе. И не могли бы вы поделиться образцами данных и ожидаемыми результатами

Ответ №1:

Это делается с помощью цикла и довольно просто.

Код:

 import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame([
    # sample data
    {"S.N. Type":"Cash", "Location":"LA"},
    {"S.N. Type":"Loan", "Location":"TX"},
    {"S.N. Type":"Cash", "Location":"NY"}])
print(df)

df3 = pd.DataFrame()
for row in range(len(df)):
    df2 = pd.DataFrame({'Date:': pd.date_range(dt.date(2020,1,1), dt.date(2020,1,31) pd.DateOffset(-1))})
    df2["S.N. Type"] = df.iloc[row, 0]
    df2["Location"] = df.iloc[row, 1]
    df3 = df3.append(df2)
df3 = df3.reset_index()    
print(df3)

Вывод:

   S.N. Type Location
0      Cash       LA
1      Loan       TX
2      Cash       NY
    index      Date: S.N. Type Location
0       0 2020-01-01      Cash       LA
1       1 2020-01-02      Cash       LA
2       2 2020-01-03      Cash       LA
3       3 2020-01-04      Cash       LA
4       4 2020-01-05      Cash       LA
..    ...        ...       ...      ...
85     25 2020-01-26      Cash       NY
86     26 2020-01-27      Cash       NY
87     27 2020-01-28      Cash       NY
88     28 2020-01-29      Cash       NY
89     29 2020-01-30      Cash       NY

1. Я получаю эту ошибку (TypeError: требуется целое число (есть тип str))

2. Вместо этого я использовал:’Date’:(pd.date_range(start = ‘2020-04-01’, end = ‘2020-04-30’, freq = ‘1D’)), и это сработало. В любом случае, большое вам спасибо.

Ответ №2:

Прямое декартово произведение между вашими данными и фреймом данных нужных дней делает это.

 (pd.DataFrame([
    # sample data
    {"S.N. Type":"Cash", "Location":"LA"},
    {"S.N. Type":"Loan", "Location":"LA"},
    {"S.N. Type":"Cash", "Location":"NY"},
])
 # cartesian product to all days between two days
 # couldn't remeber number of days in August so used an offset...
 .assign(foo=1)
 .merge(pd.DataFrame({"Date":pd.date_range(dt.date(2020,6,1), dt.date(2020,9,1) pd.DateOffset(-1))})
        .assign(foo=1),on="foo")
 .drop(columns="foo")
)

вывод

     S.N. Type   Location    Date
0   Cash    LA  2020-06-01
1   Cash    LA  2020-06-02
2   Cash    LA  2020-06-03
3   Cash    LA  2020-06-04
4   Cash    LA  2020-06-05
... ... ... ...
271 Cash    NY  2020-08-27
272 Cash    NY  2020-08-28
273 Cash    NY  2020-08-29
274 Cash    NY  2020-08-30
275 Cash    NY  2020-08-31
276 rows × 3 columns