Как отформатировать ось x, чтобы показывать каждый год на основных тиках

#python #pandas #matplotlib #plot

#python #панды #matplotlib #график

Вопрос:

Я попытался удалить все параметры set_xticks или grids и просто построить фрейм данных, и я не могу заставить ось X перестать пропускать годы.

Проблема с пропуском даты

Индекс — это метки даты и времени ГГГГ-ММ-ДД, а все столбцы являются плавающими.

Структура DF

 ax = Export_DF.plot.area()

ax.grid(color='black',alpha=.3)
ax.grid(which='minor', linestyle=':', linewidth='0.5', color='black')

major_ticks = np.arange(0, 101, 20)
minor_ticks = np.arange(0, 101, 5)

ax.set_yticks(major_ticks)
ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

X_Dates = []
for i in range(12):
    X_Dates.append(pd.to_datetime('1/1/' str(2010 i)))
ax.xticks(X_Dates)
ax.set_xticks(X_Dates,minor=True)

ax.grid(which='minor', alpha=0.3)
ax.grid(which='major', alpha=0.5)

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
ax.legend(reversed(handles), reversed(labels),bbox_to_anchor=(1.02, 1))  # reverse both handles and labels

for i in range(len(Export_DF)):
    temp_series = Export_DF.iloc[i]
    temp_x_cord = temp_series.name
    count = [0]
    for j in temp_series:
        if j != 0:
            count.append(count[-1] j)
            ax.annotate(str(round(j,1)),(temp_x_cord,(count[-1] count[-2])/2),size=8,ha='center')

plt.show()
 

Ответ №1:

  • При работе с данными даты и времени на оси matplotlib.dates следует использовать.
  • Использование реализации, показанной для меток даты
  • datemin и datemax должен быть в формате даты и времени, который будет распознан DateFormatter . Таким образом, используйте np.datetime64(data.index.array[0], 'Y') , что приводит к numpy.datetime64('2021') , где как data.index.year.min() приводит к int .
 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import numpy as np
import pandas as pd

# create a sample dataframe
data = pd.DataFrame({'v1': [10]*4000, 'v2': [20]*4000}, index=pd.bdate_range('2021-01-11', freq='D', periods=4000))

years = mdates.YearLocator()   # every year
years_fmt = mdates.DateFormatter('%Y')

# create the plot
ax = data.plot.area(x='date', figsize=(8, 6))

# format the ticks only for years on the major ticks
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)

# round to nearest years. Also, the index must be sorted and in a datetime format.
datemin = np.datetime64(data.index.array[0], 'Y')
datemax = np.datetime64(data.index.array[-1], 'Y')   np.timedelta64(1, 'Y')

# set the x-axis limits
ax.set_xlim(datemin, datemax)

# turn the grid on, if desired
ax.grid(True)

plt.show()
 

Форматированный график

введите описание изображения здесь

Неформатированный график

 ax = data.plot.area(figsize=(8, 6))
 

введите описание изображения здесь