Блог

У меня есть фрейм данных следующего вида в R

Я пытаюсь написать что-то, что выбирает три столбца, следующие за «Первым» и «Вторым», и помещает их в новые фреймы данных под названием «Первый» и «Второй» соответственно. Я подумываю об использовании приведенной ниже стратегии (где df — это фрейм данных, который я описал выше), но не уверен, как сделать так, чтобы R принимал столбцы, следующие за указанными мной

 names <- c("First", "Second")
for (i in c){
     i <- (something to specify the 3 columns following df$i)
}
 

Вариант состоит split.default в том, чтобы разделить data.frame на a list из data.frame s

 split.default(df, cumsum(names(df) %in% names))
#
 #r #dataframe

 #r #фрейм данных

Вопрос:




У меня есть фрейм данных следующего вида в R









Первый


a


b


c


Второй


a


b


c












3


8


1




7


6


8








5


9


4




2


8


5










Я пытаюсь написать что-то, что выбирает три столбца, следующие за "Первым" и "Вторым", и помещает их в новые фреймы данных под названием "Первый" и "Второй" соответственно. Я подумываю об использовании приведенной ниже стратегии (где df - это фрейм данных, который я описал выше), но не уверен, как сделать так, чтобы R принимал столбцы, следующие за указанными мной

 names <- c("First", "Second")
for (i in c){
     i <- (something to specify the 3 columns following df$i)
}
 

Ответ №1:

Вариант состоит  split.default  в том, чтобы разделить  data.frame  на a  list  из  data.frame  s

1`

#  First a b c

#1    NA 3 8 1

#2    NA 5 9 4

#

#
 #r #dataframe
 #r #фрейм данных
Вопрос:

У меня есть фрейм данных следующего вида в R




Первый
a
b
c
Второй
a
b
c





3
8
1

7
6
8



5
9
4

2
8
5




Я пытаюсь написать что-то, что выбирает три столбца, следующие за "Первым" и "Вторым", и помещает их в новые фреймы данных под названием "Первый" и "Второй" соответственно. Я подумываю об использовании приведенной ниже стратегии (где df - это фрейм данных, который я описал выше), но не уверен, как сделать так, чтобы R принимал столбцы, следующие за указанными мной
 names <- c("First", "Second")
for (i in c){
     i <- (something to specify the 3 columns following df$i)
}
 

Ответ №1:

Вариант состоит  split.default  в том, чтобы разделить  data.frame  на a  list  из  data.frame  s

2`

#  Second a b c

#1     NA 7 6 8

#2     NA 2 8 5

 

Выражение  cumsum(...)  создает индексы, в соответствии с которыми следует группировать и разделять столбцы.

Пример данных
 df <- read.table(text = "First  a   b   c   Second  a   b   c
'' 3    8   1   ''  7   6   8
'' 5    9   4   ''  2   8   5", header = T, check.names = F)
 

Вы можете получить позицию names вектора в именах столбцов данных и подмножество следующих 3 столбцов из него.

 names <- c("First", "Second")
inds <- which(names(df) %in% names)
result <- Map(function(x, y) df[x:y], inds   1, inds   3)
result

#[[1]]
#  a b c
#1 3 8 1
#2 5 9 4

#[[2]]
#  a b c
#1 7 6 8
#2 2 8 5
 

Чтобы создать отдельные фреймы данных, вы можете присвоить списку имя и использовать list2env

 names(result) <- names
list2env(result, .GlobalEnv)