#python #python-3.x #transpose
#python #python-3.x #транспонировать
Вопрос:
У меня около 3000 текстовых файлов в папке. Я хочу выполнить итерацию по каждому из них, получить имя каждого файла, затем скопировать первые две строки, выполнить транспонирование и вставить следующие результаты в предыдущие результаты?
В одном файле есть поля, которые выглядят следующим образом.
IDRSSD RIAD0497 RIAD4042 RIAD4136 RIAD4141 RIAD4146 RIAD4461
ADVERTISING amp; MARKETING EXPENSES RENT amp; OTHER INCOME FR OTHR REAL EST DIRECTORS FEES LEGAL FEES amp; EXPENSES FDIC DEPOSIT INSURANCE ASSESSMENTS 1ST ITEMIZED AMT OV25% OF ITEM 4078
Я хочу преобразовать это в это.
file code field
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt IDRSSD
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD0497 ADVERTISING amp; MARKETING EXPENSES
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD4042 RENT amp; OTHER INCOME FR OTHR REAL EST
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD4136 DIRECTORS FEES
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD4141 LEGAL FEES amp; EXPENSES
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD4146 FDIC DEPOSIT INSURANCE ASSESSMENTS
C:UsersryansDownloadsFFIEC CDR Call Schedule RIE 03312001.txt RIAD4461 1ST ITEMIZED AMT OV25% OF ITEM 4078
У меня есть пример кода, который копирует / вставляет первые две строки из каждого файла, но он не выполняет транспонирование. Я думаю, что окончательная версия кода будет выглядеть примерно так…
### mapping table for regulatory line items
import pandas as pd
import csv
import glob
import os
# Use a list here rather than a dataframe
results=[]
filelist = glob.glob("C:\Users\ryans\Downloads\*.txt")
number_of_lines = 2
for filename in filelist:
with open(filename) as myfile:
lines = myfile.readlines() # you can add strip() or other methods here
file_lines = []
print(file_lines)
for line in lines[:2]:
df = pd.DataFrame(lines[:2])
transposed = df.T
file_lines.append(transposed)
results.append([filename, *file_lines])
# You can build a dataframe from that list at the end if you desire
results_df = pd.DataFrame.from_records(results, columns=['filename', 'file_lines_1', 'file_lines_2'])
Но здесь что-то не так. Похоже, это создает кучу пустых списков. Не уверен, что здесь происходит. Есть мысли о том, как я могу получить результаты, которые мне нужны? Спасибо.
Комментарии:
1. для этого можно использовать dictionary и pandas?
Ответ №1:
for filename in filelist:
with open(filename) as myfile:
lines = myfile.readlines() # you can add strip() or other methods here
file_lines = []
for line in lines[:2]:
file_lines.append(line)
results.append([filename, *file_lines])
number_of_lines = 2 < — это ненужная переменная
Комментарии:
1. Спасибо за попытку помочь, AgentJRock, но это не переносит результаты. Он копирует и добавляет следующие записи под предыдущими записями. Я хочу транспонировать результаты или преобразовать результаты, как я показал на изображении.