#machine-learning #graph #deep-learning #neural-network #graph-algorithm
#машинное обучение #График #глубокое обучение #нейронная сеть #граф-алгоритм
Вопрос:
Здравствуйте. Хотя я знаю различия между трансдуктивным и индуктивным в теории, я не могу понять, в чем разница между ними в GNN (например, GCN). С помощью GraphSage мы объединяем узлы предыдущих узлов скрытого уровня с текущим узлом. Это попытается достичь весовой матрицы сша, которая могла бы предсказать новые кивки. Трансдуктивный GCN также изучает встраивание и выполняет агрегацию, но для нового узла он не сможет предсказать (?) и должен будет переобучить модель, чтобы предсказать это. Мой вопрос в том, в чем различия в реализации?
Ссылки, которые я прочитал:
https://arxiv.org/pdf/1706.02216.pdf
https://arxiv.org/pdf/1609.02907.pdf
Спасибо.