#python-3.x #pickle
#python-3.x #pickle
Вопрос:
Я использую python3.7.9-64bit, установленный anaconda на Mac.
Просто случается столкнуться с тремя проблемами.
(Хотя я пишу fix_import=False, изменение этого значения не имеет никакого значения)
1-я проблема, если два dicts с одним и тем же ключом были маринованы в одном файле, загрузка 2-го dict вызовет ошибку ключа.
import pickle
d1={"a":1}# if two dicts has the same key
d2={"a":0}# does not matter what value is stored.
tmpf=open("deleteThis","wb")
pkl=pickle.Pickler(tmpf,protocol=4,fix_imports=False)
pkl.dump(d1)
pkl.dump(d2)
tmpf.close()
tmpf2=open("deleteThis","rb")
td1=pickle.load(tmpf2)
td2=pickle.load(tmpf2)# KeyError 1
2-я проблема, хотя она, вероятно, относится к первой, если во 2-м dict внутри него есть dict D, который использует один и тот же ключ с 1-м dict, тогда ключ D изменяется при загрузке.
d1={"a":1}
d2={"lll":{"a":2} }# this "a" will always be "lll"
tmpf=open("deleteThis","wb")
pkl=pickle.Pickler(tmpf,protocol=4,fix_imports=True)
pkl.dump(d1)
pkl.dump(d2)
tmpf.close()
tmpf2=open("deleteThis","rb")
td1=pickle.load(tmpf2)
td2=pickle.load(tmpf2)
print(td1,td2)# {'a': 1} {'lll': {'lll': 2}}
3-я проблема, и самая разрушительная для меня, если есть dict get pickle.дамп и 2-й сброшенный dict содержат список dicts, использующих один и тот же ключ, загрузка 2-го dict вызывает KeyError.
d1={"b":0}
d2={ "l":[{"a":2} , {"a",3}] }
tmpf=open("deleteThis","wb")
pkl=pickle.Pickler(tmpf,protocol=4,fix_imports=True)
pkl.dump(d1)
pkl.dump(d2)
tmpf.close()
tmpf2=open("deleteThis","rb")
td1=pickle.load(tmpf2)
td2=pickle.load(tmpf2)# KeyError
Эти проблемы возникают только с pickle( protocol=4 )
.
Ничего не происходит с protocol=3
Неизвестно о python> 3.8 или protocl=5
Комментарии:
1. Пожалуйста, не модифицируйте свой вопрос решениями; для этого и нужны ответы. Если ответы неадекватны, вы можете опубликовать свои собственные, но смешивать ответы в вашем вопросе настоятельно не рекомендуется (среди прочего, это делает невозможным голосование по качеству этого «ответа»). Я вернул его в состояние, в котором он был до того, как вы начали редактировать в решениях.
Ответ №1:
Короткий ответ на ваш вопрос — использовать pickle.Unpickler()
для загрузки ваших солений.
В качестве альтернативы, не используйте pickle.Pickler()
. Вместо этого записывайте каждый pickle с pickle.dump()
помощью и считывайте обратно с pickle.load()
помощью или pickle.Unpickler()
.
Любой из них должен решить вашу проблему.
Я могу подтвердить, что та же проблема, которую вы описываете, существует в Python 3.9.1 для обеих версий протокола 4 и 5.
КСТАТИ: обратите внимание, что {"a",3}
в вашем последнем примере это set, а не dict, как вы думали. Тем не менее, произойдет та же ошибка.
Проблема в том, что Pickler
для кэширования данных, которые он обработал, используется memo. Он использует это, чтобы сэкономить на размере результирующего файла, избегая хранения одних и тех же данных более одного раза. Памятка является общей для всех pickles, написанных с Pickler
помощью .
Unpickler
Использует memo для восстановления обработанных объектов, которые совместно используют кэшированные данные. Однако pickle.load()
не использует памятку и поэтому может не найти значения, которые Pickler
запоминались при сбросе отдельных пикулей.
Вот некоторый код для демонстрации:
import pickle
d1 = {"b": 0}
d2 = {"l": [{"a": 2}, {"a": 3}]}
with open("deleteThis", "wb") as tmpf:
pkl = pickle.Pickler(tmpf, protocol=4)
for obj in d1, d2:
pkl.dump(obj)
# reload objects with Unpickler - will work.
with open("deleteThis", "rb") as tmpf:
unpkl = pickle.Unpickler(tmpf)
print('Using Unpickler')
while True:
try:
print(unpkl.load())
except EOFError:
break
# reload objects with pickle.load - might work, but won't here.
with open("deleteThis", "rb") as tmpf:
print('Using pickle.load()')
while True:
try:
print(pickle.load(tmpf))
except EOFError:
break
И это вывод:
Использование Unpickler {'b': 0} {'l': [{'a': 2}, {'a': 3}]} Использование pickle.load () {'b': 0} Трассировка (последний последний вызов): Файл "/tmp/z.py ", строка 26, печатным шрифтом (pickle.загрузка (tmpf)) _pickle.Ошибка UnpicklingError: значение заметки не найдено в индексе 6
Комментарии:
1. Большое вам спасибо. Можете ли вы также проверить это pickle. Unpickler(tmpf).load() также не будет работать в этом случае по той же причине?
2. @dsASDW: Нет.
pickle.Unpickler()
будет работать во всех случаях.