#python #numpy
#python #numpy
Вопрос:
Мое решение до сих пор (которое не работает и застревает), которое использует формулу NPV для ежемесячного денежного потока и пытается найти ставку дисконтирования, чтобы сделать ее нулевой:
def goal_seek(target,cashflows,_threshold):
threshold = _threshold
lower = -10000
upper = 10000
solve = (lower upper)/2
while abs(threshold) >= _threshold:
print(f'Threshold is: {threshold}')
print(f'range is: {lower} ---- {solve} ---- {upper}')
if threshold < 0:
upper = solve
solve = (lower upper)/2
elif threshold > 0:
lower = solve
solve = (lower upper)/2
threshold = target - numpy.npv(((numpy.sign(solve) * (numpy.abs(solve) 1) ** (1 / 12))-1),cashflows)
print(f'Final result: Threshold: {threshold}....Solved input: {solve}')
return solve
goal_seek(0,[-1,0,0,0,.5],.0001)
Реализация приведенного выше примера приводит к тому, что этот алгоритм бинарного поиска застревает ниже
Пороговое значение: 0.9767928293785059 диапазон: 10000.0 —- 10000.0 —- 10000
Есть ли простой модуль scipy для решения нелинейного уравнения с одной переменной, такого как NPV?
Ответ №1:
Я не уверен, что это то, чего вы хотите.
np.npv()
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.npv.html
np.irr()
https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.irr.html