Блог

Главная - Вопросы по программированию - Можно ли загрузить набор данных с логотипом автомобиля, расположенный на вашем жестком диске, и использовать tensorflow для применения алгоритма классификации изображений с использованием этого набора данных?

Можно ли загрузить набор данных с логотипом автомобиля, расположенный на вашем жестком диске, и использовать tensorflow для применения алгоритма классификации изображений с использованием этого набора данных?

#python #tensorflow #image-processing #keras

#python #tensorflow #обработка изображений #keras

Вопрос:

Я пытаюсь создать алгоритм классификации изображений (подобный приведенному здесь — https://keras.io/api/preprocessing/image /) используя набор данных с логотипом автомобиля, созданный мной и хранящийся на моем жестком диске. Мой вопрос: можно ли применить тот же процесс, который используется в ссылке выше, к локально сохраненному набору данных?

Комментарии:

1. как организован ваш набор данных? для каждого класса есть папка, и в этой папке вы храните изображения?

2. Да, у нас есть папка для каждой марки автомобиля, и внутри каждого класса есть изображения логотипа автомобиля.

3. затем передайте каталог папки в аргумент directory в функции tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory, скажите мне, все ли в порядке, иначе я могу дать подробный ответ в разделе ответов

4. Я перепробовал все, и у меня ничего не получилось. Можете ли вы использовать каталог tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory и изменить программу здесь — keras.io/api/preprocessing/image — чтобы он работал с функцией image_dataset_from_directory?

5. Да, если ваш набор данных хранится так же, как keras.io/api/preprocessing/image , вы можете использовать tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory() . Спасибо!