#python-3.x #pandas #pandas-groupby
#python-3.x #панды #pandas-groupby
Вопрос:
На самом деле я хочу найти максимальные значения teachers_prefix с префиксом учителя (например: в данном случае mrs, и значением, равным 639471
Входные данные могут быть найдены 
Комментарии:
1. основываясь на изображении, вы уже можете получить
maxзначение, что именно вам нужно или застряло?
Ответ №1:
Попробуйте использовать pd.Series.idxmax(). Это возвращает индекс столбца / серии, в котором вы получаете максимальное значение.
#grouped_df[[grouped_df.idxmax()]] #If series
grouped_df.loc[grouped_df.idxmax()] #If dataFrame
teacher_prefix
mrs 639471
Name: sum, dtype: int64
Если вам нужна одна или несколько строк, основанных на верхних n наибольших значениях —
grouped_df.nlargest(2, 'sum')
Комментарии:
1. Это сработало для меня grouped_df.nlargest(1,grouped_df)
2. Я не думаю, что это был бы оптимальный способ сделать это. Вы используете nlargest с n = 1. Цель функции — получить верхние n строк в наборе данных. Вы пробовали idxmax(), как я предлагал?
3. Ваша цель — получить полную строку? или вам просто нужен префикс?
4. Да, я пытался, но он просто отображал идентификатор, но мне нужен был идентификатор с его значением. поэтому я использовал nlargest
5. Да, большое спасибо, брат. Это полностью работает