Блог

Это похоже на то, что сначала из нашего набора данных мы должны классифицировать выбранную нами переменную на x1, x2, x3, x4 и x5. Затем нам нужно создать модель и учесть их веса.
Нравится:

 y = (x1*w1)   (x2*w2)   (x3*w3)   (x4*w4)   (x5*w5)
 

Здесь мой вопрос заключается в том, как я делаю это на Python? есть какие-нибудь идеи? На самом деле я новичок в Python, любая помощь (по коду) будет оценена по достоинству. Заранее благодарю.

Почти так же, как вы это написали. Вы могли бы поместить его внутри функции следующим образом:

 def fico_score(x1,x2,x3,x4,x5,w1,w2,w3,w4,w5):
   return (x1*w1) (x2*w2) (x3*w3) (x4*w4) (x5*w5)

y = fico_score(1,2,3,4,5,1,2,3,4,5) # Call the function (here just with random numbers)
 

Вы также можете сделать это следующим образом

 x1=2   #giving the random data to all the variable
x2=3
x3=1
x4=5
x5=6
w1=2
w2=3
w3=1
w4=5
w5=6

result=(x1*w1) (x2*w2) (x3*w3) (x4*w4) (x5*w5)  #appling the formula

print(result)