Оси графика не будут отображаться при запуске FuncAnimation

#python #matplotlib #pyqt5 #python-3.8 #matplotlib-animation

#python #matplotlib #pyqt5 #python-3.8 #matplotlib-анимация

Вопрос:

У меня проблема с FuncAnimation. Моя проблема в том, что анимация работает, но оси графика больше не будут отображаться.

Если я прокомментирую часть анимации в коде, он покажет график с осями.

     self.line, = self.ax.plot(self.state_x[0], self.state_y[0], '#000000', linewidth=4)
    self.anim = FuncAnimation(self.fig, self.update, frames=4, interval=700, blit=True, repeat=True)

def update(self, i):
    self.line.set_data([self.state_x[i], self.state_y[i]])
    return self.line,
 

Поэтому я не знаю, почему это происходит и как я могу это решить.

Полный код внизу.

 from matplotlib.backends.backend_qt5agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from PyQt5.QtWidgets import QWidget, QApplication, QRadioButton, QLabel
from PyQt5.QtGui import QFont
from PyQt5.QtCore import QRect, Qt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib.figure import Figure
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import sys


class Carnot(FigureCanvas):
    def __init__(self, parent):
        plt.ion()
        self.fig = Figure(figsize=(5, 5), dpi=100)
        self.ax = self.fig.add_subplot(111)
        super().__init__(self.fig)
        self.setParent(parent)
        self.resize(800, 800)

        self.state_x = np.array([(1, 2), (2, 2), (2, 1), (1, 1)])
        self.state_y = np.array([(2, 2), (2, 1), (1, 1), (1, 2)])

        self.setup()

    def setup(self):
        state12 = self.ax.plot(self.state_x[0], self.state_y[0], 'r', linewidth=3)
        state23 = self.ax.plot(self.state_x[1], self.state_y[1], 'b', linewidth=3)
        state34 = self.ax.plot(self.state_x[2], self.state_y[2], 'g', linewidth=3)
        state41 = self.ax.plot(self.state_x[3], self.state_y[3], 'y', linewidth=3)

        self.ax.set(xlabel="specific entropy s", ylabel="temperature T",
                    title="Carnot cycle")

        self.ax.set_xticks([])
        self.ax.set_yticks([])

        self.ax.legend(("1 → 2 isothermal expansion", "2 → 3 isentropic expansion", "3 → 4 isothermal compression",
                        "4 → 1 isentropic compression"))

        self.line, = self.ax.plot(self.state_x[0], self.state_y[0], '#000000', linewidth=4)
        self.anim = FuncAnimation(self.fig, self.update, frames=4, interval=700, blit=True, repeat=True)

    def update(self, i):
        self.line.set_data([self.state_x[i], self.state_y[i]])
        return self.line,


class Window(QWidget):
    def __init__(self):
        super(Window, self).__init__()
        self.setWindowTitle("Name")
        self.resize(1110, 800)

        self.label_topic = QLabel("Carnot", self)
        self.label_topic.setGeometry(QRect(10, 10, 291, 41))
        self.label_topic.setFont(QFont("Arial", 12, QFont.Bold))
        self.label_topic.setAlignment(Qt.AlignLeft)

        self.radioButton1 = QRadioButton(self)  # Carnot
        self.radioButton1.setGeometry(QRect(20, 110, 91, 30))
        self.radioButton1.setFont(QFont("Arial", 12))
        self.radioButton1.setText("Carnot")
        self.radioButton1.clicked.connect(self.ShowCarnot)

    def ShowCarnot(self):
        carnot_process = Carnot(self)
        carnot_process.move(310, 0)
        carnot_process.show()


App = QApplication(sys.argv)
window = Window()
window.show()
sys.exit(App.exec())
 

Ответ №1:

Не создавайте функции с уже используемыми именами, в вашем случае FigureCanvas — это класс, который наследуется от QWidget и, следовательно, также имеет update() метод. Но переопределение целочисленным параметром приводит к тому, что при внутреннем вызове maplotlib происходит сбой, в результате чего определенная часть не отображается. Решение состоит в том, чтобы изменить имя на более описательное:

     # ...
    self.anim = FuncAnimation(
        self.fig,
        self.update_animation,
        frames=4,
        interval=700,
        blit=True,
        repeat=True,
    )

def update_animation(self, i):
    self.line.set_data([self.state_x[i], self.state_y[i]])
    return (self.line,)