#python #tensorflow
#python #tensorflow
Вопрос:
Я перешел на следующий веб-сайт, чтобы установить необходимую поддержку GPU для Tensorflow 2.4.1: https://www.tensorflow.org/install/gpu за этим следует фактическая установка Tensorflow: https://www.tensorflow.org/install/pip . Затем я запускаю пример фрагмента кода, который должен проверять графический процессор, и пытаюсь запустить тензор. Он говорит, что не может видеть определенные файлы CUDA, из которых я вставил все файлы ниже (которые также совпадают с путем). Я вставил всю соответствующую информацию, о которой я мог подумать ниже.
Я проверил, чтобы убедиться, что все библиотеки DLL были созданы правильно:
PS C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0bin> ls
Directory: C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0bin
Mode LastWriteTime Length Name
---- ------------- ------ ----
d----- 2/13/2021 10:04 PM crt
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 203776 bin2c.exe
-ar--- 7/27/2020 4:11 PM 58 compute-sanitizer.bat
-a---- 8/4/2020 1:57 AM 89057280 cublas64_11.dll
-a---- 8/4/2020 1:57 AM 167523328 cublasLt64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 373248 cuda-memcheck.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 4604928 cudafe .exe
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 335872 cudart32_110.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 401408 cudart64_110.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 222720 cudnn64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 99908096 cudnn_adv_infer64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 65183232 cudnn_adv_train64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 508834304 cudnn_cnn_infer64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 51145728 cudnn_cnn_train64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 240333312 cudnn_ops_infer64_8.dll
-a---- 2/13/2021 8:49 PM 25651712 cudnn_ops_train64_8.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 162878976 cufft64_10.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 272896 cufftw64_10.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 1305600 cuinj64_110.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 2828800 cuobjdump.exe
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 52446720 curand64_10.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 525173248 cusolver64_10.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 314601984 cusolverMg64_10.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 159789568 cusparse64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 302080 fatbinary.exe
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 232448 nppc64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 10907648 nppial64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 4569600 nppicc64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 7840256 nppidei64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 51866112 nppif64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 26065920 nppig64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 6411264 nppim64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 20231168 nppist64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 203264 nppisu64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 2856960 nppitc64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:59 AM 8873472 npps64_11.dll
-a---- 8/4/2020 1:57 AM 299520 nvblas64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 408576 nvcc.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 334 nvcc.profile
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 28080128 nvdisasm.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 3133952 nvjpeg64_11.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 7523328 nvlink.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 2173440 nvprof.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 225792 nvprune.exe
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 5118976 nvrtc-builtins64_110.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 16161792 nvrtc64_110_0.dll
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 53 nvvp.bat
-a---- 7/23/2020 6:58 AM 7407104 ptxas.exe
Вот мой путь:
C:Usersjnels >echo %ПУТЬ% C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0bin;C:Program Файлы Вычисления на графическом процессоре NVIDIA ToolkitCUDAv11.0libnvvp;C:Windowssystem32;C:Windows;C:WindowsSystem32Wbem;C:WindowsSystem32WindowsPowerShellv1.0;C:WindowsSystem32OpenSSH;C:Program Файлы (x86) Корпорация NVIDIA PhysX Общие;C:Program ФайлыКорпорация NVIDIANsight Compute 2020.1.2;C:Program FilesDockerDockerresourcesbin;C:ProgramDataDockerDesktopversion-bin;C:UsersjnelsAppDataLocalMicrosoftWindowsApps;
Затем я последовал инструкциям по запуску примера кода, который протестирует GPU и Tensorflow, чтобы убедиться, что он работает. Я должен ожидать возвращения тензора:
PS C:Usersjnels> python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
2021-02-13 23:24:28.372069: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-02-13 23:24:28.372201: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
2021-02-13 23:24:29.637123: I tensorflow/compiler/jit/xla_cpu_device.cc:41] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
2021-02-13 23:24:29.638344: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll
2021-02-13 23:24:29.692627: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1720] Found device 0 with properties:
pciBusID: 0000:0b:00.0 name: GeForce RTX 3080 computeCapability: 8.6
coreClock: 1.71GHz coreCount: 68 deviceMemorySize: 10.00GiB deviceMemoryBandwidth: 707.88GiB/s
2021-02-13 23:24:29.692892: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found
2021-02-13 23:24:29.694758: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; dlerror: cublas64_11.dll not found
2021-02-13 23:24:29.695158: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cublasLt64_11.dll'; dlerror: cublasLt64_11.dll not found
2021-02-13 23:24:29.695609: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; dlerror: cufft64_10.dll not found
2021-02-13 23:24:29.696010: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; dlerror: curand64_10.dll not found
2021-02-13 23:24:29.696368: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cusolver64_10.dll'; dlerror: cusolver64_10.dll not found
2021-02-13 23:24:29.696722: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cusparse64_11.dll'; dlerror: cusparse64_11.dll not found
2021-02-13 23:24:29.697079: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:60] Could not load dynamic library 'cudnn64_8.dll'; dlerror: cudnn64_8.dll not found
2021-02-13 23:24:29.697327: W tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1757] Cannot dlopen some GPU libraries. Please make sure the missing libraries mentioned above are installed properly if you would like to use GPU. Follow the guide at https://www.tensorflow.org/install/gpu for how to download and setup the required libraries for your platform.
Skipping registering GPU devices...
2021-02-13 23:24:29.698128: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX2
To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags.
2021-02-13 23:24:29.699113: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1261] Device interconnect StreamExecutor with strength 1 edge matrix:
2021-02-13 23:24:29.699192: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1267]
2021-02-13 23:24:29.699571: I tensorflow/compiler/jit/xla_gpu_device.cc:99] Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set
tf.Tensor(1250.3312, shape=(), dtype=float32)
Комментарии:
1. Обновите драйвер графического процессора. Установите Cuda toolkit и cuDNN правильно. Убедитесь, что какая-либо версия python имеет значение. Инструкция TensorFlow достаточно чистая, она должна работать.
2. Удалите предыдущую или старую установку перед запуском новой.
Ответ №1:
Вы не добавили все необходимые каталоги установки в переменные среды path для поддержки tensorflow_gpu .
Добавьте CUDA® , CUPTI , и cuDNN каталоги установки %PATH% в переменную среды, как показано ниже, и обновите свой %PATH% , чтобы соответствовать:
SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0bin;%PATH%
SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0extrasCUPTIlib64;%PATH%
SET PATH=C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.0include;%PATH%
SET PATH=C:toolscudabin;%PATH%
Вы можете обратиться к этой ссылке для получения более подробной информации в этом.