#python #image #tensorflow #machine-learning #image-classification
#python #изображение #tensorflow #машинное обучение #изображение-классификация
Вопрос:
Я довольно новичок в машинном обучении, и мне нужно создать модель классификации изображений с использованием TensorFlow, но мне трудно загружать наборы данных изображений. Я получаю сообщение об ошибке 'str' object has no attribute 'load_data' , и я не уверен, что это значит. Это то, что я имею для загрузки данных изображения: 
Это правильный способ загрузки пользовательских данных? Кроме того, мой скрипт находится в той же папке, что и папка продукта, в которой есть вложенные папки для разных категорий.
Ответ №1:
Да, конечно — как вы можете видеть, переменная data — это просто строка. Чтобы получить данные, вам необходимо импортировать или создать dataset. Здесь вы можете найти хороший пример классификации изображений и как импортировать dataset — LINK
Комментарии:
1. Спасибо, что сообщили мне, но я хочу загрузить свой пользовательский набор данных, а не предварительно подготовленный набор данных, например, вместо datasets.cifar10, я хочу загрузить свой собственный набор данных. Я действительно не понимаю, как это сделать.
2. Хорошо, но сначала вам нужно создать набор данных — например, загрузить из файла csv или получить данные из базы данных или просто создать структуру данных. Ваш код (опубликованный выше) просто объявляет строковую переменную.
3. Хорошо, как я могу скрыть данные изображения в виде файла csv?
4. Может быть, попробуйте что-то вроде этого medium.com/analytics-vidhya /…
5. Хорошо, я только что попробовал это, и я продолжаю получать эту ошибку!_src.empty() в функции ‘cvtColor’, вы знаете, что это может повлечь за собой? Большое вам спасибо за помощь!