Блог

У меня есть dataframe ниже как подмножество моих данных. Полный набор данных имеет «day_of_week» с понедельника по воскресенье и «час» в 24-часовом формате.

 day_of_week hour    record
0   Friday  00:00:00    23655
1   Friday  01:00:00    11806
2   Friday  02:00:00    6846
3   Friday  03:00:00    4284
4   Friday  04:00:00    5706
5   Friday  05:00:00    21557
6   Friday  06:00:00    71883
 

Ниже приведены типы данных:

 day_of_week    category
hour             object
record            int64
dtype: object
 

Я хочу создать несколько подзаголовков, по одному графику для каждого day_of_week, чтобы показать изменения в записи за 24-часовой период. Сначала я стараюсь делать только для «Пятницы».

Метод 1, и я получил сообщение об ошибке:

 fig = plt.figure()
ax = plt.axes()

ax.plot('hour', 'record', data = activity_by_hour)

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'datetime.time'
 

Метод 2 и создается линейная диаграмма:

 activity_by_hour.loc[activity_by_hour.day_of_week == 'Friday']
.plot('hour', 'record', 
        title = 'Friday',
        xlabel = "Hour", 
        ylabel = "Ride ('000)",
        legend = "", 
        linestyle = '--', linewidth = 2)

plt.xticks(ticks = (4 * 60 * 60) * np.arange(6)) # 4 hours interval consists of 14,400 seconds
plt.yticks(ticks = np.arange(0, 3.5e5, 5e4), labels = [int(num) for num in np.arange(0, 3.5e5, 5e4)/1000]);
 

В чем разница в обоих методах? Как я могу нарисовать аналогичную диаграмму для понедельника — воскресенья на одном рисунке, который показывает 7 строк для каждого дня? Я попробовал «для цикла», и в итоге у меня получилось 7 диаграмм, а не подзаголовок.