Блог

Мой код: пожалуйста, прокрутите вниз до ##### Part where the question is related #####

Это часть репозитория: https://github.com/soobinck/rotarod_ML/featureImportance/featureImportance_decisionTreeImportancePlot.py

 import os
import string

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from utils.getDirAbsPath import outputAbsPath

inputCSV = './output.csv'

# Plot importance when the number of intervals is 2.

interval = len(string.ascii_lowercase)
df = pd.read_csv(inputCSV, index_col=0)
df01 = df[['0', '1']]

bins = np.array_split(df01, len(df01) / interval)[1]
df01 = pd.DataFrame(bins)

xlabel = '(i)th interval'
ylabel = 'feature importance'
title = 'Feature importance in classifying genotypes (%i iterations)' % interval
outputPath = os.path.join(outputAbsPath(), 'featureImportance', 'accuracies.png')
footnote = footnote = 'Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. '


# Plotting

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 11), tight_layout=True)
plt.subplots_adjust(hspace=1.0, wspace=0.02, bottom=0.17)

# Creating axes instance
bp = ax.boxplot(df, patch_artist=True,
                notch='True')

# changing color and linewidth of
# whiskers
for whisker in bp['whiskers']:
    whisker.set(color='#8B008B',
                linestyle=":")
# changing color and linewidth of
# caps
for cap in bp['caps']:
    cap.set(color='#8B008B')

# changing color and linewidth of
# medians
for median in bp['medians']:
    median.set(color='red')

# changing style of fliers
for flier in bp['fliers']:
    flier.set(marker='D',
              color='#e7298a',
              alpha=0.5)

# x-axis labels
ax.set_xlabel(xlabel)
ax.set_ylabel(ylabel)
# Adding title
plt.title(title)
fig.subplots_adjust(bottom=0.2)


##### Part where the question is related #####
ft = plt.figtext(0, 0, footnote, wrap=True, va='bottom', fontsize=11)

#Have tried:
# ax.annotate(footnote, (0,-0.2), xycoords='figure fraction')
# plt.subplots_adjust(hspace=1.0, wspace=0.02, bottom=0.17)
# fig.subplots_adjust(bottom=0.2)



plt.tight_layout()

##### Part where the question is related #####

fig.savefig(outputPath)
# pickle.dump(fig, open((outputPath   '.fig.pickle'), 'wb'))

# show plot
fig.show()
print('%s saved.' % outputPath)

 

Это дает

Я продолжаю закрывать сноску xlabel. Я перепробовал практически все возможные решения, которые я мог найти в сети. Может кто-нибудь, пожалуйста, дайте мне знать, как добавить длинные сноски к графику? Формат должен быть таким, как в документе. Выравнивание слева и справа по краям графика (не по размеру рисунка). Выровнено по левому краю, но составлено так, чтобы строки, за исключением последней строки, заполняли всю строку.

Пример здесь:

Заранее большое вам спасибо! 🙂

Используя эту превосходную суть с небольшим исправлением для вычисления ширины и ручной настройки нижней панели (вы можете получить правильное значение, используя серверную часть интерактивного графика, где вы можете настроить параметры), мы получаем:

 import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig,ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2])
ax.set_xlabel('x-label')
fig.subplots_adjust(bottom=0.275)

footnote = 'Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. Classified with mean step up height as the model's input. '

#https://gist.github.com/dneuman/90af7551c258733954e3b1d1c17698fe
class WrapText(mpl.text.Text):
    """
    WrapText(x, y, s, width, widthcoords, **kwargs)
    x, y       : position (default transData)
    text       : string
    width      : box width
    widthcoords: coordinate system (default screen pixels)
    **kwargs   : sent to matplotlib.text.Text
    Return     : matplotlib.text.Text artist
    """
    def __init__(self,
                 x=0, y=0, text='',
                 width=0,
                 widthcoords=None,
                 **kwargs):
        mpl.text.Text.__init__(self,
                 x=x, y=y, text=text,
                 wrap=True,
                 clip_on=False,
                 **kwargs)
        if not widthcoords:
            self.width = width
        else:
            a = widthcoords.transform_point([(0,0),(width,0)])
            self.width = a[1][0]-a[0][0]

    def _get_wrap_line_width(self):
        return self.width

trans = mpl.transforms.blended_transform_factory(
    ax.transAxes, fig.transFigure)    
wtxt = WrapText(0, 0, footnote, width=1, va='bottom', 
                widthcoords=ax.transAxes, transform=trans)
ax.add_artist(wtxt)
plt.show()