#python #opencv #tkinter #python-imaging-library
#python #opencv #tkinter #python-imaging-библиотека
Вопрос:
Я разработал окно с помощью tkinter и хотел показать там видеопоток, а также хотел иметь возможность приостанавливать видео с помощью клавиши «p». Я создал функцию, которая помещает изображение, снятое с помощью веб-камеры, в ярлык на окне. Затем я помещаю функцию в цикл while, чтобы вызывать ее повторно и создавать непрерывное видео в окне. И я использовал функции waitKey () в цикле для считывания нажатий клавиш. Функция waitKey () также устанавливает частоту кадров или скорость видео. Мне удалось запустить видео, но программа не реагирует на нажатия клавиш. С другой стороны, я могу изменить частоту кадров при изменении аргумента waitKey(), поэтому функция, похоже, работает, но она не считывает нажатия клавиш, и при нажатии клавиши ничего не происходит. Также нет сообщений об ошибках. Я был бы благодарен, если бы кто-нибудь показал мне, как использовать waitKey() в этом цикле, чтобы я мог управлять видеопотоком с помощью нажатий клавиш, или предложить другой способ сделать это. Это мой код, большая его часть предназначена для проектирования окна, но цикл с функциями waitKey () находится в конце:
import tkinter as tk
from tkinter import *
from tkinter import ttk
from tkinter.ttk import *
from PIL import ImageTk, Image
from cv2 import cv2
mainwin = Tk() #create main window
appWinWidth = int(0.6 * mainwin.winfo_screenwidth()) #set main window size (depending on the screen)
appWinHeight = int(0.5 * mainwin.winfo_screenheight())
screen_width = mainwin.winfo_screenwidth() #get screen dimensions
screen_height = mainwin.winfo_screenheight()
appWinX = int((screen_width - appWinWidth)/2) #set coordinates of the main window so that it
appWinY = int((screen_height - appWinHeight)/2) #would be located in the middle of the screen
#create and place the frames
frame1 = tk.Frame(mainwin, background = "white", width = int(appWinWidth/2), height = appWinHeight)
frame2 = tk.Frame(mainwin, background = "black", width = int(appWinWidth/2), height = appWinHeight)
frame1.grid(row = 0, column = 0, sticky = "nsew")
frame2.grid(row = 0, column = 1, sticky = "nsew")
mainwin.grid_columnconfigure(0, weight = 1)
mainwin.grid_columnconfigure(1, weight = 1)
mainwin.grid_rowconfigure(0, weight = 1)
#set the geometry of the main window
mainwin.geometry("{}x{} {} {}".format(appWinWidth, appWinHeight, appWinX, appWinY))
mainwin.resizable(width = 0, height = 0)
#create labels in frames
frame2.grid_propagate(0) #labels and other widgets in frame don't change the size of the frame
frame2.grid()
labelF2 = Label(frame2)
labelF2.grid()
labelF2.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center")
frame1.grid_propagate(0)
labelF1 = Label(frame1, background = "white")
labelF1.grid()
mainwin.update()
#get camera feed and frame size
cap = cv2.VideoCapture(0)
capFrameWidth = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
capFrameHeight = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
widthRelation = capFrameWidth/frame2.winfo_width()
heigthRelation = capFrameHeight/frame2.winfo_height()
#define the size of the video frame so that the video would fit into the frame of the main window
if widthRelation > 1 and widthRelation > heigthRelation:
fittedSize = (int(capFrameWidth/widthRelation), int(capFrameHeight/widthRelation))
elif heigthRelation > 1 and heigthRelation > widthRelation:
fittedSize = (int(capFrameWidth/heigthRelation), int(capFrameHeight/heigthRelation))
else:
fittedSize = (capFrameWidth, capFrameHeight)
#funtion for getting a video frame, resizing it for the main window and placing it into the frame 2
def video_to_mainwin():
chk, frame = cap.read()
cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
imgV = cv2.resize(cv2image, fittedSize)
img = Image.fromarray(imgV)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img)
labelF2.imgtk = imgtk
labelF2.configure(image=imgtk)
#run the video function continuously to create a stream, and be ready to react to key presses
while True:
key = cv2.waitKey(1)
if key == ord('p'): #if 'p' is pressed, pause the stream and write 'Paused' to frame 1 on the main window
video_to_mainwin()
labelF1.config(text = 'Paused')
mainwin.update()
key2 = cv2.waitKey(0) #remain paused until 'c' is pressed
if key2 == ord('c'):
labelF1.config(text = '')
else: #if no key is pressed, then just show the video stream
video_to_mainwin()
mainwin.update()
Комментарии:
1. если вы отображаете изображение в окне tkinter, то вам не нужно
cv2.waitKey(1)
— использоватьtkinter
для этого —root.bind("p", function)
запускатьfunction
при нажатииp
. И когда вы используетеbind()
, вам не нужноwhile True
проверять нажатую клавишу —bind()
делает это за вас. В конце концов вам может понадобитьсяroot.after(time, function)
запуститьfunction
обновление изображения в окне.2.
place()
,grid()
,pack()
— это разные «менеджеры макетов» — для каждого виджета требуется только одно управление макетом — нет смысла делатьlabelF2.grid()
иlabelF2.place(...)
Ответ №1:
Если вы отображаете cv2
изображение в tkinter
, то вам это не нужно cv2.waitKey()
.
tkinter
Для этого можно использовать
mainwin.bind("p", function_name)
для запуска function_name()
при нажатии p
.
И когда вы используете bind()
then, вам не нужно while True
проверять нажатую клавишу, потому tkinter
что mainloop сделает это за вас.
Вам нужно только root.after(milliseconds, function_name)
запустить функцию, которая будет обновлять изображение в окне каждые несколько миллисекунд.
Рабочий код
#from tkinter import * # PEP8: `import *` is not preferred
#from tkinter.ttk import * # PEP8: `import *` is not preferred
import tkinter as tk
from tkinter import ttk
from PIL import ImageTk, Image
from cv2 import cv2
# --- constants --- (PEP8: UPPER_CASE_NAMES)
#FPS = 25
# --- classes --- (PEP8: CamelCaseNames)
# ... empty ...
# --- functions --- (PEP8: lower_case_names)
def video_to_mainwin():
"""Getting a video frame, resizing it for the main window and placing it into the frame 2."""
if not paused:
chk, frame = cap.read()
cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)
imgV = cv2.resize(cv2image, fitted_size)
img = Image.fromarray(imgV)
imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img)
labelF2.imgtk = imgtk
labelF2.configure(image=imgtk)
# run it again after `1000/FPS` milliseconds
#mainwin.after(int(1000/FPS), video_to_mainwin)
mainwin.after(int(1000/cap_fps), video_to_mainwin)
def set_pause(event):
global paused
paused = True
labelF1.config(text = 'Paused')
def unset_pause(event):
global paused
paused = False
labelF1.config(text = '')
# --- main ---- (PEP8: lower_case_names)
paused = False # default value at start
# - cap -
cap = cv2.VideoCapture(0)
cap_frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
cap_frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))
cap_fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
# - tk -
mainwin = tk.Tk() # create main window
app_win_width = int(0.6 * mainwin.winfo_screenwidth()) # set main window size (depending on the screen)
app_win_height = int(0.5 * mainwin.winfo_screenheight())
screen_width = mainwin.winfo_screenwidth() # get screen dimensions
screen_height = mainwin.winfo_screenheight()
app_win_x = int((screen_width - app_win_width)/2) # set coordinates of the main window so that it
app_win_y = int((screen_height - app_win_height)/2) # would be located in the middle of the screen
#create and place the frames
frame1 = tk.Frame(mainwin, background="white", width=int(app_win_width/2), height=app_win_height)
frame2 = tk.Frame(mainwin, background="black", width=int(app_win_width/2), height=app_win_height)
frame1.grid(row=0, column=0, sticky="nsew") # PEP8: without spaces around `=`
frame2.grid(row=0, column=1, sticky="nsew") # PEP8: without spaces around `=`
mainwin.grid_columnconfigure(0, weight=1) # PEP8: without spaces around `=`
mainwin.grid_columnconfigure(1, weight=1) # PEP8: without spaces around `=`
mainwin.grid_rowconfigure(0, weight=1)
#set the geometry of the main window
mainwin.geometry("{}x{} {} {}".format(app_win_width, app_win_height, app_win_x, app_win_y))
mainwin.resizable(width=0, height=0)
# create labels in frames
frame2.grid_propagate(0) # labels and other widgets in frame don't change the size of the frame
frame2.grid()
labelF2 = tk.Label(frame2)
labelF2.place(relx=0.5, rely=0.5, anchor="center")
frame1.grid_propagate(0)
labelF1 = tk.Label(frame1, background = "white")
labelF1.grid()
mainwin.update() # to create window and correctly calculate sizes
# get camera feed and frame size
width_relation = cap_frame_width/frame2.winfo_width()
heigth_relation = cap_frame_height/frame2.winfo_height()
# define the size of the video frame so that the video would fit into the frame of the main window
if width_relation > 1 and width_relation > heigth_relation:
fitted_size = (int(cap_frame_width/width_relation), int(cap_frame_height/width_relation))
elif heigth_relation > 1 and heigth_relation > width_relation:
fitted_size = (int(cap_frame_width/heigth_relation), int(cap_frame_height/heigth_relation))
else:
fitted_size = (cap_frame_width, cap_frame_height)
# assing functions to buttons
mainwin.bind("p", set_pause)
mainwin.bind("c", unset_pause)
# star video
video_to_mainwin()
# start tkinter mainloop (event loop)
mainwin.mainloop()
# - end -
cap.release()
PEP 8 — Руководство по стилю для кода Python
У меня есть несколько примеров с cv2
и tkinter
на Github.
Например: python-cv2-streams-viewer использует cv2
in separted thread
для чтения с веб-камеры или файла (даже из файла в Интернете). Он также используется tk.Frame
для создания виджета , из которого отображается поток cv2
. Он использует этот виджет много раз для одновременного отображения множества потоков.
Комментарии:
1. Этот код работает именно так, как я хотел! Большое вам спасибо! На самом деле я тоже пытался использовать функцию привязки, но я мог просто распечатать текст с помощью bind(), я не нашел способа приостановить видео с помощью этой функции. Но идея использовать флаг типа «приостановлено» действительно хороша, она работает. Что касается функции waitKey(), то я не знаю, почему она не сработала, но, возможно, она создала отдельный поток, так что даже если задержка, установленная в аргументе waitKey(), сработала, значение ключа было недоступно.