#annotations #labelimg
#аннотации #labelimg
Вопрос:
Я начал комментировать, используя инструмент LabelImg и поля для рисования, но у меня слишком много картинок на изображениях (например, много винограда на изображении). Для лучшей обученной модели требуется вставить все картинки или можно оставить некоторые?
Я пытаюсь обучить более быструю модель RCNN.
пример: 
Спасибо
Ответ №1:
Я думаю, что пока он не становится слишком маленьким bbox и визуально узнаваемым для человека или в нем можно получить функции — это нормально.
Например, давайте рассмотрим следующие случаи: набор данных содержит такие бессмысленные аннотации (отмечены красным), которые обычно инженер пропустил бы эти ограничивающие рамки ( box['w'] * box['h'] ) <некоторый порог.
Комментарии:
1. Строка на вашем изображении, мое изображение не имеет глубины. Вы видите все изображения четко
2. Вы имеете в виду, что на вашем изображении все объекты выглядят четко?
3. В этом случае, да, его нужно аннотировать как можно больше.
4. Добавлено изображение. Спасибо. Как вы думаете, я могу пропустить частично скрытый? У нас много картинок для аннотирования. 🙁
5. Тестовое изображение должно быть предварительно обработано так же, как и время оценки. Поэтому лучше изменить размер изображения.