Блог

У меня есть скрипт, который регулярно обновляет фигуру plotly и добавляет точку разброса. Я хотел бы линию, которая соединяет каждую точку. Я получаю эквивалент этого кода:

 import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])

 

хотя я хотел бы получить вывод этого кода (например, с линией, соединяющей точки)

 import plotly.graph_objects as go

fig = go.Figure()

fig.add_scatter(x=[1,5],y=[2,4])
 

К сожалению, я не могу присоединиться [1] , и [5] потому что я беру данные из файла, который регулярно обновляется.

Вы пытаетесь добавить линию между маркерами из двух разных трасс, поскольку вы используете:

 fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.add_scatter(x=[5],y=[4])
 

И, насколько мне известно, это просто не сработает. Линии можно рисовать только между одинаковыми точками в одной и той же трассировке. Я не уверен, что понимаю, почему вы не можете сохранять новые значения в списках, но мы пока оставим это в стороне от обсуждения. Хорошая новость заключается в том, что вы можете получить доступ к данным для ваших x и y значений в ваших fig объектах через:

 fig.data[0].x
fig.data[0].y
 

И вы также можете добавить к ним дополнительные значения. Увы, не напрямую, поскольку они являются кортежами. Таким образом, вам придется переключаться между списками и кортежами, но это не очень большая проблема.

Сначала настройте свой «базовый» вариант следующим образом:

 import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure()
fig.add_scatter(x=[1],y=[2])
fig.show()
 

Затем создайте существующие значения в объекте fig` с новыми значениями:

 fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x)   [4])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y)   [5])
fig.show()
 

И, как вы можете видеть, линия автоматически добавляется между этими точками, потому что они являются точками в одной и той же трассировке.

Случайные числа

Вот еще один фрагмент, который добавляет случайные значения к существующей трассировке на рисунке:

 fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x)   np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y)   np.random.randint(low=0, high=10, size=1).tolist())
fig.show()
 

Если вы запустите это несколько раз, например, в собственной ячейке JupyterLab, вы получите что-то вроде этого:

Случайное блуждание

И вот еще один пример, который принимает последнее значение в вашей трассировке и добавляет случайное число, так что в итоге вы получите ряд на графике ниже:

 fig.data[0].x = tuple(list(fig.data[0].x)   [(list(fig.data[0].x)[-1]   1)])
fig.data[0].y = tuple(list(fig.data[0].y)   (list(fig.data[0].y)[-1]   np.random.randint(low=-1, high=2, size=1)).tolist())
fig.show()
 

И обратите внимание, что x-values в этом случае значение было настроено на увеличение 1 для каждого запуска, в отличие от примера выше.

Попробуйте использовать

 import plotly.express as px

fig = px.line(x=[1, 5], y=[2, 4])
fig.show()
 

Вы можете установить пустой список с именем xVal и yVal вне px.line , добавить свои номера в список и записать фактическую строку как px.line(x=xVal, y=yVal) или fig.add_scatter(x=val, y=yVal)