#python #json #list #ordereddict
#python #json #Список #ordereddict
Вопрос:
Я работаю над проектом, в котором мне нужно преобразовать набор строк данных из базы данных в list of OrderedDict для других целей и использовать это list of OrderedDict для преобразования в nested JSON формат python . Я начинаю изучать python. Я смог преобразовать ответ на запрос из базы данных, который является list of lists to list of OrderedDict .
У меня есть list of OrderedDict , как показано ниже:
{
'OUTBOUND': [
OrderedDict([('Leg', 1), ('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'ATO'),('SeatGroup', '2'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'A'),('Price', 145.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web')]),
OrderedDict([('Leg', 1),('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'ATO'),('SeatGroup', '4'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'A'),('Price', 111.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web')]),
OrderedDict([('Leg', 1),('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'BDM'),('SeatGroup', 'null'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'A'),('Price', 111.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web')]),
OrderedDict([('Leg', 2),('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'ATO'),('SeatGroup', '1'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'U'),('Price', 180.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web'))]),
OrderedDict([('Leg', 2),('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'ATO'),('SeatGroup', '4'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'U'),('Price', 97.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web')]),
OrderedDict([('Leg', 2),('SessionID', 'W12231fwfegwcaa2'),('FeeCode', 'BDM'),('SeatGroup', 'null'),
('Currency', 'MXN'),('Modality', 'VB'),('BookingClass', 'U'),('Price', 97.0),('Num_Pax', 1),('Channel', 'Web')])
]
}
И мне нужен был вложенный формат, как показано ниже:
{
"OUTBOUND": [
{
"Leg": 1,
"SessionID": "W12231fwfegwcaa2",
"Modality": "VB",
"BookingClass": "A",
"FeeCodes":[
{
"FeeCode": "ATO",
"Prices":
[
{
"SeatGroup": "2",
"Price": 145.0,
"Currency": "MXN"
},
{
"SeatGroup": "4",
"Price": 111.0,
"Currency": "MXN"
}
]
},
{
"FeeCode": "VBABDM",
"Prices":
[
{
"SeatGroup": "null",
"Price": 111.0,
"Currency": "MXN"
}
]
}
],
"Num_Pax": 1,
"Channel": "Web"
},
{
"Leg": 2,
"SessionID": "W12231fwfegwcaa2",
"Modality": "VB",
"BookingClass": "U",
"FeeCodes":[
{
"FeeCode": "ATO",
"Prices":
[
{
"SeatGroup": "1",
"Price": 180.0,
"Currency": "MXN"
},
{
"SeatGroup": "4",
"price": 97.0,
"Currency": "MXN"
}
]
},
{
"FeeCode": "VBABDM",
"Prices":
[
{
"SeatGroup": "null",
"price": 97.0,
"Currency": "MXN"
}
]
}
],
"Num_Pax": 1,
"Channel": "Web"
}
]
}
Если я не ошибаюсь, мне нужно сгруппировать по Leg , SessionID , Modality , BookingClass , NumPax и Channel и сгруппировать FeeCode , SeatGroup , Price и Currency во вложенный формат, как указано выше, но я не могу продвинуться вперед с тем, как выполнять цикл и группировать для вложенности.
Было бы здорово, если бы я мог получить некоторую помощь. Спасибо
Комментарии:
1. Вы просто пытаетесь распечатать словарь в таком формате?
2. Мне нужно структурировать словарь в заданный вложенный формат json и перейти к следующему шагу.
Ответ №1:
Я смог написать код на python, чтобы получить нужный мне формат, используя простой цикл с парой изменений в выходных данных, таких как поля SessionID, Num_Pax и Channel, которые выводятся наружу, после чего генерируются ИСХОДЯЩЕЕ поле и поля внутри.
Вместо OrderedDict я использовал список списков в качестве входных данных, которые я преобразовываю в фрейм данных Pandas и работаю с фреймом данных, чтобы получить вложенный формат.
Ниже приведен код, который я использовал:
outbound_df = pd.DataFrame(response_outbound,columns=All_columns)
Common_columns = ['Leg', 'Modality', 'BookingClass']
### Taking SessionID, AirlineCode,Num_Pax and Channel outside OUTBOUND part as they are common for all the leg level data
response_data['SessionID'] = outbound_df['SessionID'].unique()[0]
response_data['Num_Pax'] = int(outbound_df['Num_Pax'].unique()[0])
response_data['Channel'] = outbound_df['Channel'].unique()[0]
temp_data = []
Legs = outbound_df['Leg'].unique()
for i in Legs:
subdata = outbound_df[outbound_df['Leg']==i]
### Initializing leg_data dict
leg_data = collections.OrderedDict()
### Populating common fields of the leg (Leg, Modality,BookingClass)
for j in Common_columns:
if(j=='Leg'):
leg_data[j] = int(subdata[j].unique()[0])
else:
leg_data[j] = subdata[j].unique()[0]
leg_data['FeeCodes'] = []
FeeCodes = subdata['FeeCode'].unique()
for fc in FeeCodes:
subdata_fees = subdata[subdata['FeeCode']==fc]
Prices = {'FeeCode':fc, "Prices":[]}
for _,rows in subdata_fees.iterrows():
data = {}
data['SeatGroup'] = rows['SeatGroup']
data['Price'] = float(rows['Price'])
data['Currency'] = rows['Currency']
Prices["Prices"].append(data)
leg_data["FeeCodes"].append(Prices)
temp_data.append(leg_data)
response_data["OUTBOUND"] = temp_data
Я могу просто сделать json.dumps response_data это, чтобы получить формат json, который будет отправлен на следующие шаги.
Ниже приведен формат вывода, который я получаю:
{
"SessionID":"W12231fwfegwcaa2",
"Num_Pax":1,
"Channel":"Web",
"OUTBOUND":[
{
"Leg":1,
"Modality":"VB",
"BookingClass":"A",
"FeeCodes":[
{
"FeeCode":"ATO",
"Prices":[
{
"SeatGroup":"2",
"Price":145.0,
"Currency":"MXN"
},
{
"SeatGroup":"4",
"Price":111.0,
"Currency":"MXN"
}
]
},
{
"FeeCode":"VBABDM",
"Prices":[
{
"SeatGroup":"null",
"Price":111.0,
"Currency":"MXN"
}
]
}
]
},
{
"Leg":2,
"Modality":"VB",
"BookingClass":"U",
"FeeCodes":[
{
"FeeCode":"ATO",
"Prices":[
{
"SeatGroup":"1",
"Price":180.0,
"Currency":"MXN"
},
{
"SeatGroup":"4",
"price":97.0,
"Currency":"MXN"
}
]
},
{
"FeeCode":"VBABDM",
"Prices":[
{
"SeatGroup":"null",
"price":97.0,
"Currency":"MXN"
}
]
}
]
}
]
}
Пожалуйста, дайте мне знать, можем ли мы сократить код с точки зрения длительных итераций или любых других изменений. Спасибо.
PS: Извините за мои ошибки редактирования
Ответ №2:
Предполагая, что вы сохранили словарь в некоторой переменной foo , вы можете сделать:
import json
json.dumps(foo)
И будьте осторожны, вы добавили дополнительную скобку в OUTBOUND список 4-го элемента
Комментарии:
1. Я полагаю, что он ищет
indentпараметр, который должен быть передан здесь2. Я полагаю, что мой отступ неверен, но я проверил онлайн, похоже, ошибки в структуре json нет.