Блог

Я обучаю нейронную сеть Mobilenet для идентификации видов животных. Интересно: для хорошего результата важно, чтобы каждое изображение содержало ровно 1 человека? Или я могу также обучить его изображениям, содержащим несколько особей одного и того же вида?

вероятно, вы получите максимальную точность, если используете изображения только с одним примером вида на изображении. Однако теперь модель обучена таким образом, и если вы отправите тестовый набор изображений, в которых есть несколько примеров одного и того же вида на изображении, он может работать не очень хорошо. Итак, если вы хотите, чтобы ваша модель охватывала самый широкий диапазон потенциальных изображений, я бы обучил ее изображениям, которые имеют оба случая, это один пример вида на изображение и несколько примеров вида на изображении. Вы получите даже более точную, но менее общую модель, если вы обрезаете свое обучающее изображение таким образом, чтобы большинство пикселей на изображении соответствовали виду.