Блог

У нас есть следующий фрейм данных:

 df = pd.DataFrame({'name': ['John', 'Max', 'Ethan', 'Karen', 'Carl', 'Jenny']})
 

df:

    name
0  John
1  Max
2  Ethan
3  Caren
4  Carl
5  Jenny
6  Claudia
   ...
 

Для каждой строки мне нравится:

• Добавьте содержимое n-й строки в новый столбец
• Запишите в n-ю строку содержимое верхнего

С переходом 0: (следующая строка)

    name   name_2  
0  John   Max
1  Max    John     
2  Ethan  Caren
3  Caren  Ethan
4  Carl   Jenny
5  Jenny  Carl
6  Claudia Whoever
   ...
 

С переходом на 1 (следующая строка 1):

    name    name_2
0  John    Ethan
1  Max     Caren
2  Ethan   John
3  Caren   Max
4  Carl    Claudia
5  Jenny   Whoever
6  Claudia Carl
...
 

Есть идеи, как решить это в лучшем случае?В реальном наборе данных есть не только имя, но и фактически 5 столбцов.

В комментариях вы отмечаете, что хотите создать пары, которые не повторяются. Это комбинации. Следовательно, более простым способом является создание допустимых комбинаций с использованием itertools.combinations()

 df = pd.read_csv(io.StringIO("""   name
0  John
1  Max
2  Ethan
3  Caren
4  Carl
5  Jenny
6  Claudia"""),sep="s ")

import itertools

pd.DataFrame(itertools.combinations(df.name.to_list(),2), columns=["name","name_2"])