#django #django-views #video-streaming #streaminghttpresponse
#django #django-просмотры #потоковое видео #потокhttpresponse
Вопрос:
У меня есть представление home
:
def home(request):
return render(request, 'detection/home.html')
И вот его «шаблон templates/detection/home.html:
{% extends "detection/base.html" %}
{% block content %}
<h1>Camera View</h1>
<img src="{% url 'cam-feed' %}"></img>
{% endblock content %}
который основан на templates/detection/base.html
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Document</title>
</head>
<body>
{% block content %}
{% endblock content %}
</body>
</html>
На этой странице, как видно из home.html
, я показываю вывод камеры с помощью view cam_feed
:
def cam_feed(request):
return StreamingHttpResponse(gen(VideoCamera(), content_type="multipart/x-mixed-replace;boundary=frame")
который использует класс VideoCamera
, который является классом OpenCV, для отображения камеры и который выводит prediction
переменную в get_frame
:
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
self.video = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
self.video.release()
def get_frame(self):
_, image = self.video.read()
### All the detections
# Person Existence Classification
# RGB_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = Image.fromarray(image)
im = im.resize((128, 128))
img_array = np.array(im)
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
prediction = int(model.predict(img_array)[0][0])
_, jpeg = cv2.imencode('.jpg', image)
return jpeg.tobytes()
cam_feed
также использует функцию gen
, которая передает вывод камеры в соответствующей форме:
def gen(camera):
while True:
frame = camera.get_frame()
yield(b'--framern'
b'Content-Type: image/jpegrnrn' frame b'rnrn')
Как я могу отправить переменную prediction
, возвращенную из VideoCamera
класса выше (предпочтительно каждый раз, когда принимается новый кадр и выполняется прогнозирование), в template home.html
, чтобы я мог вывести ее для просмотра пользователем. Я знаю, что обычно я могу передать словарь context
home.html
, но я не вижу способа передать его из функции gen
в view home
, поскольку он вызывается внутри StreamingHttpResponse, который вызывается в <img>
теге of home.html
.
Ответ №1:
Если вы хотите получить прогноз только для одного кадра, разве вы не можете просто добавить метод для прогнозирования и вызвать этот метод в представлении шаблона следующим образом?:
# where VideoCamera is defined:
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
self.video = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
self.video.release()
def get_frame(self):
# unchanged...
def get_prediction(self):
_, image = self.video.read()
### All the detections
# Person Existence Classification
# RGB_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
im = Image.fromarray(image)
im = im.resize((128, 128))
img_array = np.array(im)
img_array = np.expand_dims(img_array, axis=0)
prediction = int(model.predict(img_array)[0][0])
return prediction
# in views.py:
def home(request):
cam = VideoCamera()
prediction = cam.get_prediction()
return render(request, 'detection/home.html', context={'prediction': prediction})
Также вы можете посмотреть django-channels
Комментарии:
1. На самом деле я не хочу получать прогноз только для одного кадра. Я хочу, чтобы прогнозы печатались каждый раз, когда камера получает следующий кадр (или, по крайней мере, каждый определенный интервал времени). Но ваше решение печатает только предсказание первого кадра. Извините, если я не был ясен в своем вопросе.
2. Да, я изучаю django-каналы. Было бы здорово, если бы вы могли показать мне, как настроить все это для этой конкретной проблемы.
3. Я действительно не эксперт ни в чем из этого, но я обнаружил, что глава об установке в документации по каналам достаточно проста для понимания, если вы только хотите поэкспериментировать с ней.
4. Если вы хотите постоянно обновлять прогноз для клиента, возможно, вы можете каким-то образом закодировать его с помощью фрейма и снова разделить его на стороне клиента с помощью js или чего-то еще, что вы хотите там использовать.