Блог

У меня есть файл csv в этом файле, который мне нужен для противодействия появлению строки.

например, это пример файла

 column_A
Abhi
Spidy
Abhi
Max
 

итак, в приведенном выше CSV-файле мне нужно следовать выводам:

 output:
Abhi 2
Spidy 1
Max 1
 

Привет, пробовал с этим

 import csv
import collections

data = collections.Counter()
print(data)
with open('file.csv') as input_file:
    for row in csv.reader(input_file, delimiter=';'):
        data[row[1]]  = 1

print('%s' % data['columnA'])
print(data.most_common())
 

Эй, я вижу, ты сделал это с помощью счетчика, я использовал pandas только для чтения CSV-файла:

 dict_final = {}
list_intermed = []
df = pd.read_csv('test.csv')
for i in df.A:
    if i in list_intermed:
        dict_final[i]  = 1
    else:
        dict_final[i] = 1
        list_intermed.append(i)
print(dict_final)
 

Который выдаст выходные данные в виде словаря

Использование только модуля CSV :

 import csv
list1 = []
final_dict = {}
list2 = []
with open('test.csv', newline='') as csvfile:
     csv_obj = csv.reader(csvfile, delimiter=',')
     for row in csv_obj:
        list1.append(', '.join(row).split()) #so we get a list of all rows
for i in list1[1:]: #excluding the first row as those are column names
    if i[0][:-1] in list2: #i[0][:-1] takes the rows first element till the second last character the reason we take second last character is so that we don't include a comma that comes in the list items (rest of the code is same)
        final_dict[i[0][:-1]]  = 1
    else:
        final_dict[i[0][:-1]] = 1
        list2.append(i[0][:-1])