#dataframe #import #pip #path #package
#фрейм данных #импорт #pip #путь #пакет
Вопрос:
Я знаю, что этот вопрос задавался раньше, но после проведения довольно большого исследования я обнаружил, что застрял в своей проблеме.
В настоящее время я чувствую себя комфортно в R и хотел бы постепенно изучать основы Python. Я установил python с официального сайта и выбрал Spyder IDE. Я выполнил несколько основных команд Python, таких как печать hello. Пока все хорошо. Теперь я хотел бы учиться, работая с наборами данных.
Насколько я понимаю, для этого вам нужен пакет Pandas (или, по крайней мере, рекомендуется). И здесь начинаются многие, многие проблемы. Я читал, что вам нужен pip для установки пакетов. К моему удивлению, мне пришлось установить это через командную строку Windows. После многих неудачных попыток мне удалось, а позже даже удалось установить пакеты. Однако, когда я возвращаюсь к Spyder IDE и пытаюсь запустить общие команды, он всегда возвращает мне недопустимый синтаксис.
Я рад поделиться скриншотами или более подробной информацией, если проблема недостаточно ясна. Я ожидал найти крутую кривую обучения в самом начале, но не бороться с пакетами.
Любая помощь с благодарностью
Комментарии:
1. Да, пожалуйста, поделитесь скриншотами или выводами командной строки. Кроме того , как вы установили
pandas? Рекомендуемый метод будетpip install pandasследующим (учитывая, что вы используете Windows):2. Эй, спасибо, что нашли время ответить. В конце концов я решил свою проблему. По сути, когда я устанавливал IDE, такую как Pycharm, я не выбирал версию python, которую я установил на свой компьютер. Таким образом, даже несмотря на то, что я устанавливал пакеты через cmd с помощью pip, он все равно сообщал мне, что у меня не установлен этот пакет. Я перешел на использование своей локальной версии python, и теперь все работает нормально.
3. Приятно знать, что ваша проблема была решена! Я бы рекомендовал использовать редакторы кода, такие как «Sublime Text» или «VS Code», поскольку они проще. PyCharm довольно продвинутый и предлагает надежные функции и сложные методы их использования, это может быть сложно для людей, начинающих с языка.
4. Спасибо за совет, я посмотрю на них. Я также испытывал свою удачу с записными книжками Jupyter, вполне наслаждаясь форматом tbh.
5. Конечно, Jupyter великолепен. Просто отметил некоторые из моих предпочтений. Все, что работает для вас.