#image-processing #computer-vision #image-compression
#обработка изображений #компьютерное зрение #сжатие изображения
Вопрос:
Я хочу найти эффективный в вычислительном отношении способ сжатия изображения так, чтобы это работало с человеческим глазом. Учитывая обычное изображение с высоким разрешением, мы оставляем исходное изображение с высоким разрешением в центре фокусировки. Это может быть только центр исходного изображения, и чем больше расстояние l2 от центра, тем меньше используется разрешение пикселей. Таким образом, мы имеем максимальное разрешение в центре и минимальное по границам. Мы не просто размываем изображение на границе, мы пропускаем пиксели, возможно, используя некоторую стандартную интерполяцию. Таким образом, изображение будет значительно меньше оригинала. Я могу себе представить, как разработать такой алгоритм, используя пиксель за пикселем для цикла. Но как сделать вычислительно эффективным? Есть ли какой-нибудь готовый к использованию подход, который я могу использовать? Любые идеи приветствуются
Комментарии:
1. Интересный вопрос. Но человеческий глаз работает совсем по-другому. Взгляните на это видео — youtube.com/watch?v=4I5Q3UXkGd0 . Временной аспект и трехмерное восприятие мозга также задействованы.
2. Я думаю, что видео говорит то же самое. низкое разрешение отсутствует, если центр