Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как загрузить автономную модель SparkNLP в python

Как загрузить автономную модель SparkNLP в python

#johnsnowlabs-spark-nlp

#johnsnowlabs-spark-nlp

Вопрос:

Мне нужно использовать sparknlp для выполнения лемматизации в python, я хочу использовать предварительно обученный конвейер, однако нужно сделать это в автономном режиме. как правильно это сделать? я не могу найти ни одного примера python.

Я передаю токен в качестве входного значения для лемматизации, а lemma — в качестве выходного значения. Ниже приведен мой код:

 documentAssembler = DocumentAssembler().setInputCol("Transcript").setOutputCol("document")
tokenizer = Tokenizer().setInputCols(['document']).setOutputCol('token')
lemmatizer = LemmatizerModel().load("xx").setInputCols(["token"]).setOutputCol("lemma")

сообщение об ошибке:

 Py4JJavaError: An error occurred while calling None.com.johnsnowlabs.nlp.annotators.LemmatizerModel.
: java.lang.NoClassDefFoundError: Could not initialize class com.johnsnowlabs.util.ConfigHelper$
    at com.johnsnowlabs.nlp.serialization.Feature.<init>(Feature.scala:22)
    at com.johnsnowlabs.nlp.serialization.MapFeature.<init>(Feature.scala:145)
    at com.johnsnowlabs.nlp.annotators.LemmatizerModel.<init>(LemmatizerModel.scala:49)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0(Native Method)
    at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance(NativeConstructorAccessorImpl.java:62)
    at sun.reflect.DelegatingConstructorAccessorImpl.newInstance(DelegatingConstructorAccessorImpl.java:45)
    at java.lang.reflect.Constructor.newInstance(Constructor.java:423)
    at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:247)
    at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357)
    at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:238)
    at py4j.commands.ConstructorCommand.invokeConstructor(ConstructorCommand.java:80)
    at py4j.commands.ConstructorCommand.execute(ConstructorCommand.java:69)
    at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

Ответ №1:

Не уверен, почему вы получаете эту конкретную ошибку (как вы инициализировали Spark?), Но это другая проблема.

Чтобы использовать lemmatizer в автономном режиме, вам сначала нужно загрузить предварительно обученный, например, отсюда, и распаковать его. Затем измените свой код на

 lemmatizer = LemmatizerModel().load("/path/to/unzipped/model").setInputCols...