#python-3.x #android-studio #tensorflow
#python-3.x #android-studio #тензорный поток
Вопрос:
Я создал классификатор случайного леса для приложения ML Android и использую для него tensorflow, в обучающем видео показана команда model.export () для создания файла tensorflow lite, однако я сталкиваюсь с проблемой на скриншоте. любые предложения о том, как это сделать?
model = RandomForestClassifier()
model.fit(x_train,y_train)
model_pred = model.predict(x_test)
model.export(export_dir=r'C:UserslakshDocumentslakshya computer backupAll in one farm',with_metadata = True)
AttributeError: 'RandomForestClassifier' object has no attribute 'export'
Комментарии:
1. Привет, добро пожаловать в SO! Публикация вашего кода в виде (ссылки на) изображения — плохая привычка, рассмотрите возможность редактирования вашего сообщения и размещения вашего кода и ошибок в виде текста вместо изображения
2. спасибо GooDeeJay, внес предложенные изменения. есть идеи по поводу кода? Спасибо
3. не могли бы вы сообщить нам, какому руководству вы следуете?
4. Я попытался использовать подход, приведенный в ссылке ниже: youtube.com/watch?v=s_XOVkjXQbU PS: Я никогда раньше не работал над проектами ML, где мне приходилось интегрировать код python в приложение для Android, поэтому мой подход может быть неправильным. Открыт для любых предложений по редактированию этого или попробуйте совершенно новый подход.
5. Также в видео они использовали image_classifier, но мне нужно использовать классификатор случайных лесов, поскольку я обучаю свои данные семи атрибутам, относящимся к урожайности. Поэтому любые предложения полезны