Блог

Я не уверен, нужно ли мне добавлять плотный входной слой перед добавлением слоев LSTM в мою модель. Например, со следующей моделью:

 # Model
model = Sequential()
model.add(LSTM(128, input_shape=(train_x.shape[1], train_x.shape[2])))
model.add(Dense(5, activation="linear"))
  

Будет ли слой LSTM входным слоем, а плотный слой — выходным слоем (что означает отсутствие скрытых слоев)? Или Keras создает входной слой, означающий, что слой LSTM будет скрытым слоем?

Вам тоже не нужно. Это зависит от того, чего вы хотите достичь.

Проверьте здесь некоторые случаи.

В вашем случае, да, LSTm будет первым слоем, а плотный слой будет выходным слоем.

Текущая конфигурация подходит для простых примеров. Все основано на том, что вы хотите получить в качестве результатов. Модель и слои могут быть изменены в зависимости от целевой цели. Итак, если модель сложная, вы можете создать смешанную модель с разными слоями и формами. См. Ссылку.

Смешивание слоев модели