#python
#python
Вопрос:
У меня есть скрипт для распознавания объектов. При записи выходных данных на диск выходные данные 1 подпапки добавляются к выходным данным 2-й подпапки
Код отлично работает для распознавания объектов и отлично записывает данные 1-й подпапки, но при записи выходных данных 2-й подпапки выходные данные 1-й подпапки также добавляются к выходным данным 2-й подпапки
def recognize_object(model_name,ckpt_path,label_path,test_img_path,img_output):
count=0
sys.path.append("..")
MODEL_NAME = model_name
PATH_TO_CKPT = ckpt_path
PATH_TO_LABELS = label_path
if not os.path.exists(img_output):
os.makedirs(img_output,exist_ok=True)
folders = glob(test_img_path)
print(folders)
img_list=[]
for folder in folders:
folder_name=os.path.basename(folder)
print(folder_name)
out=img_output "\" folder_name
os.makedirs(out,exist_ok=True)
print(out)
for f in glob(folder "/*.jpg"):
img_list.append(f)
for x in range(len(img_list)):
PATH_TO_IMAGE = img_list[x]
v1=os.path.basename(img_list[x])
img_name = os.path.splitext(v1)[0]
NUM_CLASSES = 3
label_map = label_map_util.load_labelmap(PATH_TO_LABELS)
categories = label_map_util.convert_label_map_to_categories(label_map, max_num_classes=NUM_CLASSES, use_display_name=True)
category_index = label_map_util.create_category_index(categories)
detection_graph = tf.Graph()
with detection_graph.as_default():
od_graph_def = tf.GraphDef()
with tf.gfile.GFile(PATH_TO_CKPT, 'rb') as fid:
serialized_graph = fid.read()
od_graph_def.ParseFromString(serialized_graph)
tf.import_graph_def(od_graph_def, name='')
sess = tf.Session(graph=detection_graph)
image_tensor = detection_graph.get_tensor_by_name('image_tensor:0')
detection_boxes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_boxes:0')
detection_scores = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_scores:0')
detection_classes = detection_graph.get_tensor_by_name('detection_classes:0')
num_detections = detection_graph.get_tensor_by_name('num_detections:0')
image = cv2.imread(PATH_TO_IMAGE)
image_expanded = np.expand_dims(image, axis=0)
(boxes, scores, classes, num) = sess.run([detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections],feed_dict={image_tensor: image_expanded})
vis_util.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
image,
np.squeeze(boxes),
np.squeeze(classes).astype(np.int32),
np.squeeze(scores),
category_index,
use_normalized_coordinates=True,
line_thickness=4,
min_score_thresh=0.80,
skip_scores=True)
coordinates=vis_util.return_coordinates(
image,
np.squeeze(boxes),
np.squeeze(classes).astype(np.int32),
np.squeeze(scores),
category_index,
use_normalized_coordinates=True,
line_thickness=4,
min_score_thresh=0.80)
threshold=0.80
cv2.imwrite(out "\{}.jpg".format(img_name),image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
objects = []
with open(out '/metadata.csv','a') as csv_file:
writer = csv.writer(csv_file)
for index, value in enumerate(classes[0]):
object_dict = {}
if scores[0, index] > threshold:
object_dict[(category_index.get(value)).get('name').encode('utf8')] = scores[0, index]
objects.append(object_dict)
writer.writerow(objects)
print (objects)
filename_string='coordinates_data'
textfile = open("json/" filename_string ".json", "a")
textfile.write(json.dumps(coordinates))
textfile.write("n")
textfile = open("json/" "img_names" ".json", "a")
textfile.write(json.dumps(PATH_TO_IMAGE))
textfile.write("n")
img_list=[]
model_name='inference_graph'
ckpt_path=("C:\new_multi_cat\models\research\object_detection\inference_graph\frozen_inference_graph.pb")
label_path=("C:\new_multi_cat\models\research\object_detection\training\labelmap.pbtxt")
test_img_path=("C:\Python35\target_non_target\Target_images_new\*")
img_output=("C:\new_multi_cat\models\research\object_detection\my_imgs")
recognize = recognize_object(model_name,ckpt_path,label_path,test_img_path,img_output)
Предположим, что есть папка Y с вложенными папками C и D. Я хочу, чтобы данные были записаны в их отдельные папки. В настоящее время данные подпапки C записываются идеально, но при записи данных для подпапки D данные папки C также добавляются к D. Связана ли эта проблема с отступом или чем-то еще?
Ответ №1:
Сделайте отступ еще img_list = []
раз, он находится за пределами цикла папок.
Комментарии:
1. Сработало. Еще раз спасибо. Извините, что беспокою вас этими незначительными проблемами 🙂
2. @Ankit нет проблем, дайте мне знать, если вы снова застряли
3. Ну, я решил предыдущую проблему, но в том же скрипте появилась новая проблема. Там список объектов, который я использую для записи своих данных в файл csv. Он добавляет данные csv из 2-й папки в 1-ю, а 2-й csv возвращается пустым. Опять что-то с отступом или что-то еще? Должен ли я перенести блок кода записи данных csv в другое место?
4. Как выглядит второй CSV-файл? Есть ли у него только вторые данные или их не существует?
5. Я снова помещаю objects=[] под print(объекты). Это привело к правильной записи 1-го csv, и также был создан второй csv, но он оказался пустым