Обнаружение небольших объектов с помощью глубокого обучения

#python-3.x #tensorflow #keras

#python-3.x #тензорный поток #keras

Вопрос:

Мне нужно подсчитать количество отмеченных и снятых флажков на листе бумаги.Размер флажка очень мал.Какие алгоритмы обнаружения объектов будут лучшими для этого или любого другого подхода.У меня есть несколько изображений, на которых я могу выполнить индивидуальное обучение.Обратите внимание, что моя задача — только обнаружение и распознавание объектов, а не локализация.Один из подходов заключается в извлечении части изображения, содержащей флажки, и применении контуров для классификации, которая отмечена или снята.Мой вопрос, как я буду извлекать ту часть изображения, которая содержит отсканированный документ или лист.

Ответ №1:

Я думаю, вам нужно использовать сверточную нейронную сеть, это лучший алгоритм обнаружения объектов, который я когда-либо использовал, хотя в отношении небольших объектов этот алгоритм настолько хорош в выявлении небольших скрытых шаблонов, поэтому я думаю, что он лучше всего подходит для вас, просто попробуйте.

Комментарии:

1. Вам придется использовать ResNet