#python #machine-learning #dataset #mask
#python #машинное обучение #набор данных #маска
Вопрос:
Вот идея. После сегментации изображения я хотел бы сохранить / изолировать каждую метку (разного размера) на меньшем изображении. И создайте мой набор данных для машинного обучения. Я могу легко закодировать это на python, но я уверен, что для этого уже есть функция.
Если у вас есть какие-либо идеи для функций / библиотек.
Спасибо
Комментарии:
1. Взгляните на nipy / nilabels . Неясно, что именно вы ищете, но, возможно, некоторые из необходимых вам компонентов уже реализованы здесь. УВЕДОМЛЕНИЕ о КОНФЛИКТЕ ИНТЕРЕСОВ: да, я один из разработчиков nilabels.
2. Чтобы быть более конкретным, я работаю над 2D черно-белым изображением клеток крови, и я хочу изолировать каждую ячейку, сохраненную на меньшем изображении. У меня будет набор данных изображений (того же размера, даже если размер ячейки blodd отличается) изолированной ячейки для обучения модели.