Группировка итогов в SQLAlchemy

#python #sqlalchemy #pyramid

#питон #sqlalchemy #пирамида #python

Вопрос:

Кажется, я не могу найти никакой хорошей документации по этому вопросу. У меня есть список пользователей и суммы заказов, и я хочу отобразить пользователей с 10 лучшими суммами заказов. У меня возникли проблемы с созданием запроса, который в достаточной степени извлекает эти данные в SQLAlchemy. Есть ли лучший способ подойти к этому?

 customers, amount = DBSession.query(Order.customer, func.sum(Order.amount).label('totalamount')).
    group_by(Order.customer).
    order_by(func.desc(totalamount)).
    limit(10)

for a, b in zip(customers, amount):
    print a.name, str(amount)
  

Ответ №1:

 from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.orm import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
import random

Base= declarative_base()

class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customer'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(Unicode)
    orders = relationship("Order", backref="customer")

class Order(Base):
    __tablename__ = "order"

    id = Column(Integer, primary_key=True)
    customer_id= Column(Integer, ForeignKey('customer.id'))
    amount = Column(Integer)

e = create_engine("sqlite://", echo=True)
Base.metadata.create_all(e)

session = Session(e)

session.add_all([
    Customer(name="c%d" % i, orders=[
        Order(amount=random.randint(10, 100))
        for j in xrange(random.randint(0, 5))
    ])
    for i in xrange(100)
])

amount_sum = func.sum(Order.amount).label('totalamount')
amount = session.query(Order.customer_id, amount_sum).
            group_by(Order.customer_id).
            order_by(amount_sum.desc()).
            limit(10).
            subquery()

for a, b in session.query(Customer, amount.c.totalamount).
    join(amount, amount.c.customer_id==Customer.id):
    print a.name, b
  

некоторые рекомендации по приведенному здесь шаблону приведены по адресу http://www.sqlalchemy.org/docs/orm/tutorial.html#using-subqueries , но в целом сначала начните с SQL.

Комментарии:

1. спасибо, одновременно отвечая на вопрос, это также помогло мне понять другие аспекты SQLAlchemy, в отношении которых я сомневался.