#python #matplotlib #linechart #subplot
#python #matplotlib #метка #аннотировать
Вопрос:
Я искал целую вечность (часы, которые похожи на возраст), чтобы найти ответ на действительно раздражающую (казалось бы, базовую) проблему, и поскольку я не могу найти вопрос, который вполне соответствует ответу, я отправляю вопрос и отвечаю на него в надежде, что это сэкономит кому-то еще огромное количество времени, которое япросто потратил на мои навыки рисования noobie.
Если вы хотите пометить свои точки графика с помощью python matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = anyarray
B = anyotherarray
plt.plot(A,B)
for i,j in zip(A,B):
ax.annotate('%s)' %j, xy=(i,j), xytext=(30,0), textcoords='offset points')
ax.annotate('(%s,' %i, xy=(i,j))
plt.grid()
plt.show()
Я знаю, что xytext=(30,0) соответствует текстовым координатам, вы используете эти значения 30,0 для позиционирования точки метки данных, поэтому она находится на оси 0 y и на 30 выше по оси x на своей собственной небольшой области.
Вам нужны обе линии, отображающие i и j, в противном случае вы наносите только метки данных x или y.
Вы получаете что-то вроде этого (обратите внимание только на метки):
Это не идеально, все еще есть некоторое перекрытие, но это лучше, чем ничего, что у меня было..
Комментарии:
1. Почему бы просто не сделать
ax.annotate('(%s, %s)' % (i, j), ...)? (Или, если вы используете форматирование строк в более новом стиле,'({}, {})'.format(i, j).)2. оставляя это здесь matplotlib.org/users/annotations.html
3. pyplot.text, похоже, является альтернативой аннотации: pythonmembers.club/2018/05/08/… Не уверен, что это делает что-то другое, хотя
4. Сопровождающий pythonmembers.club здесь. XD это то, что меня раздражало как новичка. Эта статья стала достаточно популярной, чтобы ее включили в курс НЛП Стэнфордского университета (выделена жирным шрифтом прямая ссылка на статью)
Ответ №1:
Как насчет печати (x, y) сразу.
from matplotlib import pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54
ax.plot(A,B)
for xy in zip(A, B): # <--
ax.annotate('(%s, %s)' % xy, xy=xy, textcoords='data') # <--
ax.grid()
plt.show()
Комментарии:
1. Просто примечание для всех, кто использует это: textcoords=’offset points’, похоже, оказывает переменный эффект в зависимости от масштаба графика (для меня это приводило к тому, что большинство меток появлялись вне графика)
2. Да, вместо этого вы должны использовать textcoords=’data’ .
3. @navari, спасибо за информацию. Я соответствующим образом обновил ответ.
4. @EricG — я считаю, что для этого
textcoords='offset points'также требуетсяxytextпараметр. Другими словами, установитеxytext=(x points, y points)для смещения иtextcoords='offset points'будет работать так, как вы ожидаете.5. @PrasantaBandyopadhyay, используй оператор if; условно аннотируй в соответствии со значением x.
Ответ №2:
У меня была похожая проблема, и в итоге получилось так:
Для меня это имеет то преимущество, что данные и аннотации не перекрываются.
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
A = -0.75, -0.25, 0, 0.25, 0.5, 0.75, 1.0
B = 0.73, 0.97, 1.0, 0.97, 0.88, 0.73, 0.54
plt.plot(A,B)
# annotations at the side (ordered by B values)
x0,x1=ax.get_xlim()
y0,y1=ax.get_ylim()
for ii, ind in enumerate(np.argsort(B)):
x = A[ind]
y = B[ind]
xPos = x1 .02 * (x1 - x0)
yPos = y0 ii * (y1 - y0)/(len(B) - 1)
ax.annotate('',#label,
xy=(x, y), xycoords='data',
xytext=(xPos, yPos), textcoords='data',
arrowprops=dict(
connectionstyle="arc3,rad=0.",
shrinkA=0, shrinkB=10,
arrowstyle= '-|>', ls= '-', linewidth=2
),
va='bottom', ha='left', zorder=19
)
ax.text(xPos .01 * (x1 - x0), yPos,
'({:.2f}, {:.2f})'.format(x,y),
transform=ax.transData, va='center')
plt.grid()
plt.show()
Использование текстового аргумента в .annotate привело к неблагоприятным позициям текста.
Рисование линий между легендой и точками данных — это беспорядок, так как местоположение легенды трудно определить.